P. N. (2016). “Problem definitions and evaluation criteria for the CEC2017 special session and competition on single objective real-parameter numerical optimization,” Technical Report. Nanyang Technological University, Singapore.
2.1 CEC2017信息如下: CEC2017共有30个无约束测试函数分别是:单峰函数(F1-F3)、简单多峰函数(F4-F10)、混合函数(F11-F20)和组合函数(F21-F30)。测试维度包含:10D、30D、50D、100D。CEC2017无约束测试问题随着维度的增加求解极其困难。 2.2 部分代码 from CSA import CSA import matplotlib.pyplot as plt import...
(1)部分Python代码 importcec2017.functionsasfunctionsimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromSSAimportSSAfromRFOimportRFOfromDEimportDEfromPSOimportPSOfromHHOimportHHOplt.rcParams['font.sans-serif']=['Microsoft YaHei']#主程序 function_name=1#CEC2017测试函数1-29SearchAgents_no=50#种群大小 Max_it...
以下是一些在CEC2017竞赛中可能会用到的Python基础函数: 1. random函数 random函数可以用来生成随机数,这对于许多进化计算算法来说非常重要。在遗传算法和进化策略中,随机数可以用来生成初始种裙,也可以用来实现交叉和变异操作。在粒子裙优化算法中,随机数可以用来初始化粒子的位置和速度。 2. numpy函数 numpy是一个...
python cec2017代码 python cgi编程 最近在学python,刚接触python高级编程-gci编程,照着网上的资料去配置文件 ,但是其中遇到了很多问题,可以说一天都呆坑里,特记录下这些,总结下,也以便帮小伙伴们解决问题。 但是有些地方有点不同,我接下里会慢慢说 一、实验工具:...
cec2017测试集python调用 cec2014测试函数 一、函数定义 1.什么是函数 函数其实就好比是一个工具,我么随时需要用的时候,就拿过来用。 2.如何用函数 先定义函数 在调用函数 3. 如何定义函数 定义函数的时候不执行函数体内的代码,只检查语法错误 ''' def 函数名(): # 定义阶段(造车轮阶段)...
AQF专业水平认证项目自2017年推出,受到了海内外量化投资爱好者的推崇,超千人参加了AQF举行的两次线上考试,掀起了“金融+IT”复合型人才培养的新浪潮。 为了进一步规范量化金融分析师考试流程,建立公开、透明、严肃的人才评价机制,中国市场学会量化金融专...
Implement cec.EVENT_COMMAND callback Fix several crashes/memory leaks related to callbacks Add possibility to use a method as a callback Limit maximum number of parameters passed to transmit() Fix compilation error with GCC >= 8 0.2.6 ( 2017-11-03 ) ...
[DatumInContext(value='bbbb111', path=Fields('bb'), context=DatumInContext(value={'bb': 'bbbb111'}, path=<jsonpath_rw.jsonpath.Index object at 0x03CEC170>, context=DatumInContext(value=[{'bb': 'bbbb111'}, {'bb': 'bbbb2222'}], path=Fields('b'), context=DatumInContext(value={...
原文地址:https://www.kesci.com/home/project/5ddc974ef41512002cec1dca Datawhale 2020/02/14 3.9K0 Python数据分析之Pandas(数据操作) python Pandas 数据操作 import pandas as pd Series索引 ser_obj = pd.Series(range(5), index = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']) ser_obj.head() a 0 b ...