| | +-- ConnectionRefusedError ———当连接尝试被对端拒绝时将被引发。 | | +-- ConnectionResetError ———当连接被对端重置时将被引发。 | +-- FileExistsError ———当试图创建一个已存在的文件或目录时将被引发。 | +-- FileNotFoundError ———当所请求的文件或目录不存在时将被引发。 | +...
openFile -->|发生I/O错误| catchIOError catchIOError -->|捕获| handleIOError --> closeFile closeFile --> end 上述的journey图形展示了文件打开异常的处理逻辑流程。首先,我们尝试打开一个文件。如果文件存在,我们继续执行后续的文件操作;如果文件不存在,我们捕获到FileNotFoundError异常,并进行相应的处理。...
defcalculate_age(age):ifage<0:raiseValueError("年龄不能是负数")# 其他代码try:calculate_age(-5)exceptValueErrorase:logging.error(f"发生值错误:{e}") 示例4:使用else和finally try:f=open("example.txt","r")# 读取文件等操作exceptFileNotFoundErrorase:logging.error(f"文件未找到:{e}")else:prin...
try:jexceptNameErrorase:print("catch Error")print("顺利到这") 由上一个小结知道不定义j使用j会产生一个NameError 。如果直接写程序会提前结束,python解释器就会捕获到异常并且抛出。我们这里可以手动捕获,处理之后可以顺利到下文! 注意 无论是python 的try-except,还是java的try-catch都只能捕获运行时异常。如果...
catch the ArithmeticError outer 异常类及继承层次 Python异常的继承 BaseException及子类 BaseException 所有内建异常类的基类是baseexception SystemExit sys.exit()函数引发的异常,异常不捕获处理,就直接交给Python解释器,解释器退出。 importsysprint("before") ...
with suppress(FileNotFoundError): # Operation that might not find a file 8、使用断言 如果不满足条件,可以使用断言抛出异常。但是要谨慎使用它们,因为它们可以通过执行时的优化标志被禁用。 assert condition, "Condition was not met" assert 断言会抛出AssertionError,可以在except中直接捕获 ...
try: fin = open('test.py') print('Everything went well!') except KeyError: # 虽然可以 catch KeyError, 但发生了 FileNotFoundError print('Something went wrong!') Traceback (most recent call last): File "<pyshell#19>", line 2, in <module> fin = open('test.py') FileNotFoundError...
with open(file_name, 'r', encoding='utf-8') as f: file_contents = f.read() except FileNotFoundError: print('无法打开指定的文件!') except LookupError: print('指定了未知的编码!') except UnicodeDecodeError: print('读取文件时解码错误!') ...
一、Python 捕获指定类型异常 1、异常类型简介 Python 中的 异常 由 异常类 Exception Class 表示 , 每个异常类都代表一个特定的错误类型 ; 常见的 异常类 : FileNotFoundError..., 程序会停止执行当前语句 , 并跳转到异常处理程序 Exception Handler , 该程序负责处理异常并防止程序崩溃 ; 在 Python 中 , 可...
open('non_existent_file.txt', 'r') # Suppresses the FileNotFoundError12、创建处理异常的包装器函数 functools模块可以创建一个装饰器来包装用于集中异常处理的函数,从而简化跨多个函数的错误管理。 from functools import wraps def exception_handler(func): ...