在上面的示例中,我们使用了FileNotFoundError来捕获文件不存在的错误。 步骤3:获取异常信息 在except块中,你可以获取异常的详细信息。Python的异常对象提供了多个属性,如args、message等,可以用来获取异常的详细信息。 try:# 可能引发异常的代码result=10/0exceptZeroDivisionErrorase:print(f"发生了错误:{e}")print(f...
>>>catch_error_modify_message() Traceback (most recent call last): File"<stdin>", line1,in<module> File"<stdin>", line3,incatch_error_modify_message File"<stdin>", line2,inerror ValueError: oops! <modification> 在Python 3中,你可以使用以下方法修改异常链: raiseRuntimeError('specific me...
import warningswarnings.simplefilter("always")def fxn(): warnings.warn("this is a warning", Warning)with warnings.catch_warnings(): warnings.simplefilter("ignore") fxn()with warnings.catch_warnings(Warning): warnings.warn("this is a warning2", Warning)warnings.warn("this is a ...
@logger.catch(装饰器) 使用catch()装饰器/上下文管理器来解决,它确保任何错误都正确地传播到记录器。 @logger.catch defmy_function(x, y, z): # An error? It's caught anyway! return1/ (x + y + z) my_function() 异步、线程安全、多进程安全 Loguru 默认情况下是线程安全的,但它不是多进程安全...
classMyException(Exception):def__init__(self,message):self.message=messagetry:# 可能会出现异常的代码raiseMyException("这是一个自定义异常")exceptMyExceptionase:# 处理自定义异常print(e.message) 在上述示例中,我们定义了一个名为MyException的自定义异常类,它继承自Exception类。在try块中,我们手动抛出一个...
代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importwarnings defdo_warning():warnings.warn("deprecated",DeprecationWarning)withwarnings.catch_warnings(record=True)asw:do_warning()iflen(w)>0:print(w[0].message) 运行后,效果如下
当你加上record=True它会返回一个列表,列表里存放的是所有捕获到的警告,我将它赋值为w,然后就可以将它打印出来了。 importwarningsdefdo_warning():warnings.warn("deprecated", DeprecationWarning)withwarnings.catch_warnings(record=True)asw: do_warning()iflen(w) >0:print(w[0].message) 运行后,效果如下...
@logger.catch def my_function(x, y, z): # An error? It's caught anyway! return 1 / (x + y + z) 1. 2. 3. 4. 我们做个测试,我们在调用时三个参数都传入 0,直接引发除以 0 的错误,看看会出现什么情况 AI检测代码解析 my_function(0, 0, 0) ...
Attributes: expression -- input expression in which the error occurred message -- explanation of the error """ def __init__(self, expression, message): self.expression = expression self.message = message 定义清理操作 finally 语句 try 的可选子句 finally 用于定义必须在所有情况下执行...
message = message def __str__(self): return f"CustomError: {self.message}" def some_function(x): if x < 0: raise CustomError("x 不能是负数") # 其他代码 # 调用函数并传入负数 try: some_function(-5) except CustomError as e: print(e) 上面的例子中,CustomError 是一个继承自 ...