TypeError: cannot pickle '_thread.lock' object 这个错误表明在尝试使用 Python 的 pickle 模块序列化(或称为“腌制”)一个对象时遇到了问题。pickle 模块用于将 Python 对象转换为字节流,以便可以将其保存到文件中或通过网络发送。然而,并非所有 Python 对象都可以被 pickle 序列化,例如 _thread.lock 对象,它是...
deserialized_lock = pickle.loads(serialized_lock) 在上面的代码中,我们定义了一个可序列化的锁对象SerializableLock,它包含一个线程锁对象和一个锁对象的id。我们还定义了一个反序列化锁对象的函数unserialize_lock,它通过遍历所有线程锁对象并比较它们的id来找到对应的锁对象。最后,我们使用pickle模块将SerializableLoc...
python 爬虫运行多进程报错:TypeError: cannot pickle '_thread.lock' object # coding=utf-8 """ @project: 15python_spider @Author:frank @file: 01_xiaomi_app.py @date:2024/3/7 19:52 """ import json import time from multiprocessing import Process from queue import Queue import requests class ...
ForkingPickler(file, protocol).dump(obj) TypeError: can't pickle _thread.lock objects PS F:\workspace\python workspace\python cookbook\prj12\prj12_1\src> Traceback (most recent call last): File "<string>", line 1, in <module> File "F:\sdk\python\Python37\lib\multiprocessing\spawn.py"...
更新时间:20190107 解决pickle 报错TypeError: can’t pickle _thread.lock objects 查看原因后发现:模型调用了4个threads ,也就是说4个小线程导致报错,没有找到设置参数, 后来查看发现, 进程池内部处理使用了pickle模块(用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换)中的dump(obj, file, protocol=None,)方法对...
UnpickleableError: Cannot pickle<type'thread.lock'> objects 开始以为错误是由于传递的最后一个参数由i改为seeds引起,google后发现元组、列表、字符串类型都是pickleable的。 错误是传递的db类型变为thread.lock造成的,而之前的db没有进行数据库操作故没有连接数据库。
New issue Closed #1302 Description orokusaki orokusaki changed the titleCannot pickle Python 3.8.2"cannot pickle '_thread.lock' object" - Python 3.8.2on May 27, 2020 selwin commentedon Jun 5, 2020 selwin
p1.start() # TypeError: cannot serialize '_io.TextIOWrapper' object 说明不支持传递这些资源 p2 = mp.Process(target=f, args=(lock,)) p2.start() # TypeError: can't pickle _thread.lock objects 说明不支持传递这些资源 2、Fork模式 仅支持unix系统,并且是unix系统的默认创建模式。父进程会使用os....
3、TypeError: can’t pickle _thread.lock objects和EOFError: Ran out of input (1)原因: 1、进程池内部处理使用了pickle模块(用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换)中的dump(obj, file, protocol=None,)方法对参数进行了封装处理.2、在参数传递中如果自定义了数据库存储类mongo或者redis等数据库...
lock = threading.Lock() p1 = mp.Process(target=f, args=(fb,)) p1.start() # TypeError: cannot serialize '_io.TextIOWrapper' object p2 = mp.Process(target=f, args=(lock,)) p2.start() # TypeError: can't pickle _thread.lock objects ...