ValueError: cannot index with multidimensional key 这个错误通常发生在尝试使用多维键(如二维数组或列表)去索引 pandas 数据结构(如 DataFrame 或 Series)时。pandas 期望的索引键通常是一维的,例如单个值、一维数组或列表、布尔数组或 DataFrame 的列名。 常见原因 多维键索引:尝试使用二维数组或列表作为索引键。 误...
_getitem_axis(maybe_callable,axis = axis) 1769 1770 def_is_scalar_access(self,key:Tuple): ~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py in _getitem_axis (self, key, axis) 1952 raiseValueError("Cannot index with multidimensional key") 1953 -> 1954 return self._getitem_iterable...
ValueError: Cannot index with multidimensional key 存在名字相同的两列 1. 2. ValueError: Length mismatch: Expected axis has 18 elements, new values have 17 elements 很可能是列名之间没写逗号 1. 2. 3. 随机打乱 dataframe对一列全部元素进行处理并赋值给每一行 直接令一新列等于(函数处理后的结果就行...
union_index = index1.union(index2) print(union_index) # 输出: Index(['a', 'b', 'c', 'd', 'e'], dtype='object') index1 = pd.Index(['a', 'b', 'c', 'd']) index2 = pd.Index(['c', 'd', 'e', 'f']) sym_diff_index = index1.symmetric_difference(index2) print(...
Pandas ValueError: Cannot index with multidimensional key ValueError: Grouper for 'X' not 1-dimensional [Solved] Check if all values in a Column are Equal in Pandas Pandas: Get Nth row or every Nth row in a DataFrame Pandas: Select first N or last N columns of DataFrame Pandas: Describe ...
Vector2d来自示例 11-1,在vector2d_v0.py中实现(示例 11-2)。 该代码基于示例 1-2,除了+和*操作的方法,我们稍后会看到在第十六章中。 我们将添加==方法,因为它对于测试很有用。 到目前为止,Vector2d使用了几个特殊方法来提供 Pythonista 在设计良好的对象中期望的操作。
“格式化显示”已更新以提及在 Python 3.6 中引入的 f-strings。这是一个小改变,因为 f-strings 支持与format()内置和str.format()方法相同的格式迷你语言,因此以前实现的__format__方法可以与 f-strings 一起使用。 本章的其余部分几乎没有变化——自 Python 3.0 以来,特殊方法大部分相同,核心思想出现在 Pytho...
Vector2d的组件可以直接作为属性访问(无需 getter 方法调用)。 ② Vector2d可以解包为一组变量的元组。 ③ Vector2d的repr模拟了构造实例的源代码。 ④ 在这里使用eval显示Vector2d的repr是其构造函数调用的忠实表示。² ⑤ Vector2d支持与==的比较;这对于测试很有用。
(most recent call last):...TypeError: 'tuple' object cannot be interpreted as an integerTests of dynamic attribute access::>>> v7 = Vector(range(10))>>> v7.x0.0>>> v7.y, v7.z, v7.t(1.0, 2.0, 3.0)Dynamic attribute lookup failures::>>> v7.kTraceback (most recent call last...
>>> T.index(4) # Tuple methods: 4 appears at offset 3 3 >>> T.count(4) # 4 appears once 1 The primary distinction for tuples is that they cannot be changed once created. That is, they are immutable sequences: >>> T[0] = 2 # Tuples are immutable ...error text omitted.....