cv2+rectangle(img, pt1, pt2, color, thickness)+imshow(window_name, img)+waitKey(delay) : char+destroyAllWindows()dlib+get_frontal_face_detector() : FaceDetector 序列图 下面是一个序列图,描述了捕捉图像并进行人脸检测的过程。 cv2FaceDet
先说下人脸检测( Face Detection ) 和 人脸识别 ( Face Recognition ) ,人脸检测是达到检测出场景中人脸的目的就可以了,而后者不仅需要检测出人脸,还要和 已有人脸数据进行比对,识别出是否在数据库中,或者进行身份标注之类处理,人脸检测 和 人脸识别 两者有时候可能会被理解混淆; Wikipedia 关于人脸识别系统 / Face...
2.此程序可以多次认证,按x可以多次认证,前提是你把数据传到服务器了,可以从face_token执行多人的图片,然后按照步骤执行,最后在faceDetection中继续加elif即可。 第一次写博客(算是博客吧,哈哈哈哈),希望大家批评指正。
主要有 get_face_from_camera.py , get_features_into_CSV.py 和 face_reco_from_camera.py 这三个py文件; 2.1 get_face_from_camera.py / 采集构建XXX人脸数据 人脸识别需要将 提取到的图像数据 和 已有图像数据 进行比对分析,所以这个py文件实现的功能就是采集构建XXX的人脸数据;这里还是要推荐下小编的Pyt...
github源码地址: https://github.com/lixi5338619/camera_face_check 本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。 原始发表:2019/03/30 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除 前往查看 github git 开源 腾讯云测试服务 tensorflow ...
2.1 get_face_from_camera.py / 采集构建XXX人脸数据 人脸识别需要将 提取到的图像数据 和 已有图像数据 进行比对分析,所以这个py文件实现的功能就是 采集构建XXX的人脸数据 ; 程序会生成一个窗口,显示调用的摄像头实时获取的图像(关于摄像头的调用方式可以参考我的另一博客http://www.cnblogs.com/AdaminXie/p/...
2.1get_face_from_camera.py / 采集构建XXX人脸数据 人脸识别需要将 提取到的图像数据 和已有图像数据进行比对分析,所以这个py文件实现的功能就是采集构建XXX的人脸数据; 程序会生成一个窗口,显示调用的摄像头实时获取的图像(关于摄像头的调用方式可以参考我的另一博客//www.jb51.net/article/135512.htm); ...
Look at the camera and wait ...') count = 0 while True: # 从摄像头读取图片 sucess, img = cap.read() # 转为灰度图片 gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 检测人脸 faces = face_detector.detectMultiScale(gray, 1.3, 5) for (x, y, w, h) in faces: cv2.rectangle(...
在项目中创建基础人脸识别的python文件faceDetection.py,并打开,写入代码: touch faceDetection.pygedit faceDetection.py 1)、导入基本库 importsyssys.path.remove('/opt/ros/kinetic/lib/python2.7/dist-packages')importcv2importdlibfrom ...
Face detection 的整个架构: Face_Detection: #working directory facedetector.py #这里定义FaceDetector这一类 imutils.py # 我们需要的一些工具 frontalface_default.xml # 预先训练好的面部识别模型,如何训练下次讲 opencv.py # 主程序 首先我们建一个conda的虚拟环境: 打开terminal, 输入 conda create -n opencv ...