from ast import Call from typing import Callable def add(x: int, y: int) -> int: return x + y f: Callable[[int, int], int] = add 匿名函数中由于特殊的语法格式,无法进行类型声明。但是可以通过使用Callable进行类型声明,如 from ast import Call from typing import Callable # 匿名函数 add ...
Callable指可调用类型，通常指函数，Callable[[X, Y], Z]中[X, Y]指传入参数的类型，Z指的是返回参数的类型，如 fromastimportCallfromtypingimportCallabledefadd(x:int,y:int)->int:returnx+yf:Callable[[int,int],int]=add 匿名函数中由于特殊的语法格式，无法进行类型声明。但是可以通过使用Callable进行...
在Python中,我们可以使用typing模块中的Callable类型来声明函数指针的类型。Callable类型接受两个参数,第一个参数是函数的参数类型,第二个参数是函数的返回类型。下面是一个示例: fromtypingimportCallabledefgreet(name:str)->str:returnf"Hello,{name}!"defcall_function(func:Callable[[str],str],name:str)->str...
可以通过Python的typing标准库来声明这些类型及其元素类型。 fromtypingimportList,Tuple,Dict,Set# 指定my_list变量是一个整数列表my_list:List[int]=[1,2,3,4]# 指定my_tuple变量应该是一个按顺序包含整数、字符串和布尔值的元组my_tuple:Tuple[int,str,bool]=(1,"hello",True)# 指定了my_dict变量是一个...
Callable类型:可调用的类型自定义函数:用户通过def定义 实例方法: generator函数:使用yield语句的函数 Coroutine函数:协程函数 异步generator函数: built-in function:内嵌函数 built-in method:内嵌方法 Class:就是类,所有的类都是可调用的,返回该类的对象
Generator:生成器类型; 除了以上常用的类型,还支持Any,Union,Tuple,Callable,TypeVar和Generic类型组成。有关完整的规范,请参阅PEP 484。有关类型提示的简单介绍,请参阅PEP 483 4、代码示例 func函数要求传入的第2个参数为 str 类型,而我们调用时传入的参数是int类型,此时Pycharm就会用黄色来警告你,我们将光标放到...
我们知道 Python 是一种动态语言,在声明一个变量时我们不需要显式地声明它的类型,例如下面的例子: a = 2 print('1 + a =', 1 + a) 运行结果: 1 + a = 3 这里我们首先声明了一个变量 a,并将其赋值为了 2,然后将最后的结果打印出来,程序输出来了正确的结果。但在这个过程中,我们没有声明它到底是...
下面我们再来详细看下 typing 模块的具体用法,这里主要会介绍一些常用的注解类型,如 List、Tuple、Dict、Sequence 等等,了解了每个类型的具体使用方法,我们可以得心应手的对任何变量进行声明了。 在引入的时候就直接通过 typing 模块引入就好了,例如: fromtypingimportList, Tuple ...
type IntFunc[**P] = Callable[P, int]type LabeledTuple[*Ts] = tuple[str, *Ts]type HashableSequence[T: Hashable] = Sequence[T]type IntOrStrSequence[T: (int, str)] = Sequence[T]这不仅使代码更易读，而且引入了新的声明类型别名的方式，比如使用type语句：代码 type Point = tuple[float, ...