import torch.nn as nn class MyModel(nn.Module): def __init__(self, input_size, output...
super(type, type2):绑定对象,要求type2是type的子类 这里我们就先说一下super()和super(type, obj),这是我们常用的方式在上面的例子中我们看到super和Base的方式一样,接下来我们再看一个例子 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # -*- coding: utf-8 -*- class Base: def __init__(...
super(type) -> unbound super object super(type, obj) -> bound super object; requires isinstance(obj, type) super(type, type2) -> bound super object; requires issubclass(type2, type) Typical use to call a cooperative superclass method: class C(B): def meth(self, arg): super().meth(...
def __init__(self,x): ...default code... class Sub(Super): def __init__(self,x,y): Super.__init__(self,x) ###还是有用到的地方。 ...custom code... I=Sub(1,2) 疑问:子类__init__方法不会继承超类的吗?需要是明确手动继承?这个是重载吧? 动手验证 >>> class Super: ... de...
官方解释:super()返回将方法调用委托给类型的父类或同级类的代理对象。 这对于访问已在类中重写的继承方法很有用。 原型: Init signature: super(self, /, *args, **kwargs) Docstring: super() -> same as super(__class__, ) super(type) -> unbound super object ...
class <name>(superclass,...): data=value def mothod(self,...): self.member=value 在class语句内,任何赋值语句都会产生类属性。 类几乎就是命名空间,也就是定义变量名(属性)的工具,把数据和逻辑导出给客户端。 怎么样从class语句得到命名空间的呢?过程如下。
class <name>(superclass,...): data=value def mothod(self,...): self.member=value 在class语句内,任何赋值语句都会产生类属性。 类几乎就是命名空间,也就是定义变量名(属性)的工具,把数据和逻辑导出给客户端。 怎么样从class语句得到命名空间的呢?过程如下。
super().__init__() self.y=1 defget_x_y(self): print(self.x ,self.y) 返回结果是: 0 1 3. super() 的另外一个常见用法出现在覆盖Python特殊方法的代码中,比如: classProxy: def__init__(self, obj): self._obj=obj # Delegate attribute lookup to internal obj ...
class Human: def__init__(self): self.eyes = 2 # 人类默认有两只眼睛 self.ears...
data = x class Sub(Super): def __init__(self, x, y): Super.__init__(self, x) self.data = x + y i = Sub(1, 2) print(i.data) #3 从技术上讲,没有特殊代码的情况下,方法就是实例方法。 静态方法可以编写不会由实例对象作为第一位参数的方法。这类方法可像无实例函数一样运行,其...