pycallgraph graphviz -- ./你的目标Python文件.py ```执行完毕后，将在当前文件夹中生成一个名为pycallgraph.png的文件，这就是你输入的Python代码的流程图。通过上述方法，你能直观地洞察到Python源代码中的 调用逻辑以及各模块的运行时间，这一工具对初学者理解开源模块大有裨益。不妨尝试用它来研究你感兴...
然后再安装pycallgraph,这两者有先后的依赖关系: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 [dechin@dechin-manjaro callgraph]$ python3 -m pip install pycallgraph Collecting pycallgraph Downloading pycallgraph-1.0.1.tar.gz (36 kB) Building wheels for collected packages: pycallgraph Buildi...
下面我们使用pycallgraph给出的python程序例子作为我们的分析材料: classBanana:defeat(self):passclassPerson:def__init__(self):self.no_bananas()defno_bananas(self):self.bananas=[]defadd_banana(self,banana):self.bananas.append(banana)defeat_bananas(self):[banana.eat()forbananainself.bananas]self.no...
Python笔记本Callgraph是一个用于生成Python函数调用图的工具。它可以帮助开发人员可视化和分析Python代码中的函数调用关系,从而更好地理解代码的结构和执行流程。 Callgraph的优势在于它的简单易用性和强大的功能。它可以自动分析Python代码中的函数调用关系,并生成可视化的函数调用图。这个图可以帮助开发人员快速定位代码中...
1、graphviz(Graph Visualization Software-图形可视化软件) 2、pycallgraph(创建python的可视化图形) 3、objgraph(查看python对象图) 1、graphviz graphviz 是一个图形可视化软件,可使用dot文件生成关系图。 1.1、下载安装 官网下载安装包进行安装,有Linux和Windows版本。
1- pycallgraph简介 可用于创建python函数关系图,依赖于dot命令,需要先安装 graphviz; HomePage:http://pycallgraph.slowchop.com/ Docs:https://pycallgraph.readthedocs.io/en/master/ 2- 安装pycallgraph 安装pycallgraph $ pip3 install pycallgraph --proxy=10.144.1.10:8080 ...
pycallgraph graphviz -- ./你需要生成流程图的.py文件 完成后会在当前文件夹下生成一个pycallgraph.png的文件,这个就是这份代码的流程图。 通过这个方法,你可以清晰地看到这份源代码里面的调用逻辑和其每个模块的运行时间,是一个很方便的小工具,非常适合初学者学习他人的开源模块。大家有需要研究的代码可以用这个...
需要使用pycallgraph,您可以通过pip安装或者网盘下载pycallgraph的源代码: pip install pycallgraph 您可以使用命令行界面快速查看Python脚本,也可以使用pycallgraph模块获取更细粒度的设置。 以下示例将graphviz指定为输出程序,因此需要安装它。他们将生成一个名为pycallgraph.png的文件。 运行pycallgraph的命令行方法是...
Building wheelforpycallgraph (setup.py) ...done Created wheelforpycallgraph:filename=pycallgraph-1.0.1-py3-none-any.whlsize=35943sha256=d0ee9415d7c268f6964f4a0fd1dc6ec3e039b6bedfe4844de6c1eb8fd0a61389 Storedindirectory: /home/dechin/.cache/pip/wheels/c1/6c/a0/22b61ff9ca89881bb8d03...
Uses pygraphviz to render the graph. Updates Jun-2023: Jupyter notebook integration. Invoke callgraph.render() with no params from inside a notebook and it renders the visualization as a png in your notebook. Seefibonacci.ipynbin the examples folder. ...