上面代码中我们定义了一个叫pycallc的模块,方法描述集合module_methods描述了两个方法py_set_data和py_get_data,这两个方法对应的函数地址是PySetData和PyGetData,这两个函数最终会分别调用前面定义的SetData和GetData。这样我们在python脚本中通过pycallc模块的py_set_data和py_get_data方法就可以设置和获取data数据...
Calling the function Structs and metaclasses Next in the series Last time we’ve looked at using ctypes to call C API, and writing extension module using Python/C API. Now we can finally tie these two together - looking at how ctypes is actually implem...
函数(function):一个有命名的、执行某个计算的语句序列(sequence of statements); 1、函数调用 函数调用(function call)方式:函数名(表达式); 调用函数时括号里的表达式称为实参(argument); 函数“接受”(accept)实参(有的话)后返回(return)得到一个结果即返回值(return value); >>> type('Hello, World!') ...
这样我们在python脚本中通过pycallc模块的py_set_data和py_get_data方法就可以设置和获取data数据了。看了上面的实现,其实这个python模块的主要作用就是把c中定义的函数再封装一次,封装的函数能够被python识别。 在python脚本中调用c实现的python模块 由于前面已经通过c代码初始化了一个python模块pycallc,那么在脚本中...
//int ok = PyArg_ParseTuple(args, "D:myfunction", &c); /* a complex, also providing a function name for errors */ /* Python call: myfunction(1+2j) */ //按整形"i"获得传入的整形数据,存入num if (!PyArg_ParseTuple(args,"i",&num)) ...
tp_new field defines the new function tp_methods define list of methods tp_members define its members In my previous post we’ve briefly looked at using ctypes module to call C APIs. In this post let’s dive into a completely different approach - writin...
function call 调用 python 代码function call 一、 Python函数调用本质上是将程序执行流程转移到指定内存地址的过程。在解释器执行def语句时会创建函数对象,其中保存了字节码和上下文信息。当调用函数时,Python虚拟机(PVM)会创建新的栈帧,用于存储局部变量和执行环境。 参数传递机制采用"对象引用传递"。调用函数时,实参...
FastIntType itself is an PyObject tp_new field defines the new function tp_methods define list of methods tp_members define its members In my previous post we’ve briefly looked at using ctypes module to call C APIs. In this post let’s dive into a ...
1#使用__metaclass__(元类)的高级python用法2classSingleton2(type):3def__init__(cls,name,bases,dict):4super(Singleton2,cls).__init__(name,bases,dict)5cls._instance=None6def__call__(cls,*args,**kw):7ifcls._instance is None:8cls._instance=super(Singleton2,cls).__call__(*args,*...
example_function ran in: 0.12345 secs2.2 使用functools.wraps保持元信息 直接应用上述装饰器会丢失被装饰函数的一些重要属性,比如函数名、文档字符串等。为了解决这个问题,可以使用functools.wraps来保留这些元数据: from functools import wraps import time