@calculate_timedefmy_function():# 在这里编写需要计时的函数逻辑time.sleep(2)# 模拟函数执行耗时操作 1. 2. 3. 4. 在这个例子中,我们定义了一个名为my_function的函数,并通过@calculate_time装饰器将其应用到函数上,这样就可以记录my_function函数的执行时间。 3. 调用装饰器记录函数执行时间 最后,我们调用...
start-->input-->check-->convert-->calculate-->display-->end 步骤说明 下面是实现“Python时间加减运算”的具体步骤和代码示例: 步骤1:输入时间和时间间隔 首先,我们需要从用户那里获取两个输入:一个是初始时间,另一个是时间间隔。可以使用input()函数来实现。 # 输入时间和时间间隔start_time=input("请输入...
total_time = end_time - start_time spend_hours, spend_minutes, spend_seconds = calculate_time(total_time)print'Total running time of the example: %.2f seconds ( %i hours %i minutes %.2f seconds )'\ % (total_time, spend_hours, spend_minutes, spend_seconds) main()...
# 使用datetime模块>>>defcalculate_time():...start_time = time.time()...time.sleep(10)...end_time = time.time()...end_time - start_time ...>>>calculate_time()10.0029308796# 使用time模块>>>start_time = datetime.datetime.today()>>>end_time = datetime.datetime.today()>>>print(end...
datetime&time 代码语言:python 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 #!/usr/bin/python3 #时间戳 import time print ("当前时间戳为:", time.time()) #函数执行的间隔时间 import time def calculateTime(): item = 1 for i in range(1,100000): item = item + i return item startTime = time.time(...
import timeit# print addition of first 1 million numbersdef addition(): print('Addition:', sum(range(1000000)))# run same code 5 times to get measurable datan = 5# calculate total execution timeresult = timeit.timeit(stmt='addition()', globals=globals(), number=n)# calculate the exe...
def calculate(operator): def add(x, y): return x + y def subtract(x, y): return x - y def multiply(x, y): return x * y def divide(x, y): return x / y if operator == "+": return add elif operator == "-": return subtract elif ...
# Calculate the difference between two datetime objectstime_difference = end_datetime - start_datetime print("Time Difference:", time_difference) 4. 时区转换 使用pytz库在不同时区之间转换datetime对象。这里有一个例子: from datetime import datetimeimport pyt...
process_time() time() Python 3.7 引入了几个新函数,如thread_time()[2],以及上述所有函数的纳秒版本,以_ns后缀命名。例如,perf_counter_ns()是perf_counter()的纳秒版本的。 perf_counter()返回性能计数器的值(以秒为单位),即具有最高可用分辨率的时钟以测量短持续时间。
prod=calcProd()endTime=time.time()# ➌print('The result is %s digits long.'%(len(str(prod)))# ➍print('Took %s seconds to calculate.'%(endTime-startTime))# ➎ 在➊,我们定义了一个函数calcProd()来遍历从 1 到 99999 的整数,并返回它们的乘积。在 ➋,我们调用time.time()并存储...