def cache_property(func): cache = {} def wrapper(*args, **kwargs): if func.__name__ not in cache: cache[func.__name__] = func(*args, **kwargs) return cache[func.__name__] return wrapper 使用这个装饰器,可以将其应用于需要缓存结果的属性上。例如: 代码语言:txt 复制 class MyCl...
functools.cached_property在 Python 3.8 及更高版本中可用,允许您缓存类属性。评估属性后,将不会再次评估。 functools.cache functools.cache用作装饰器,能够根据输入缓存函数的返回值。它在 Python 3.9 及更高版本中可用。 缓存大小是无限制的。 from functools import cache @cache def fibonacci(n): if n < 2...
@cached_property:将方法的结果作为属性放入缓存 Python 3.8的函数工具模块引入了一个新的功能强大的装饰器-@cached_property,它将类的方法转换为一个属性,计算出该属性的值之后,将其作为实例的普通属性放入缓存。 下面是这个示例: 在上述代码中,利用@cached_property来装饰局部方法,无需重复计算circle.area示例。 @c...
可以通过在lru_cache()上堆叠property()来实现类似cached_property()的效果。 请参阅我该如何缓存方法调...
方法转属性并缓存 cached_property 类方法 classmethod 抽象基类方法 abstractmethod (之前也有在杂项(一)中提过装饰器。) 装饰器也是一种函数,接受函数名作为参数,可以方便地将某个或者某些常用的语句扩展到指定函数上。 递归缓存 / 记忆化搜索 lru_cache
有一些内置的Python工具,比如使用functools库中的cached_property装饰器。我想通过提供缓存装饰器属性的概述来介绍缓存的实现。 下面的代码片段说明了缓存属性是如何工作的。 代码语言:javascript 复制 from functoolsimportcached_propertyclassFinTech:@cached_property ...
cached_property cmp_to_key lru_cache partial partialmethod reduce singledispatch singledispatchmethod total_ordering update_wrapper wraps 在整篇文章中,我们将更深入地研究每个函数,并给出一些有用的示例。你可以在GitHub上找到文章中使用的代码片段。享受吧!
Python的property不会在解释器层面做缓存。每次访问property，都会重新计算得到其值。如果需要实现缓存，需要...
This code stacks @property on top of @cache. The combination of both decorators builds a cached property that prevents changes: Python >>> from circle_v7 import Circle >>> circle = Circle(42.0) >>> circle.diameter # With delay 84.0 >>> circle.diameter # Without delay 84.0 >>> circle...
3.8 版本:仅限位置参数、异步的 REPL、@functools.cached_property、海象运算符(:=) 3.9 版本:|和|=运算符、缓存装饰器 functools.cache、泛化类型提示 3.10 版本:模式匹配语法(match-case)、zip() 函数的新功能、带括号的上下文管理器 以上罗列的内容都是各个版本的新特性,表明了这本书紧跟着语言的发展趋势。