functools.cached_property在 Python 3.8 及更高版本中可用,允许您缓存类属性。评估属性后,将不会再次评估。 functools.cache functools.cache用作装饰器,能够根据输入缓存函数的返回值。它在 Python 3.9 及更高版本中可用。 缓存大小是无限制的。 from functools import cache @cache def fibonacci(n): if n < 2...
可以通过在lru_cache()上堆叠property()来实现类似cached_property()的效果。 请参阅我该如何缓存方法调...
def cache_property(func): cache = {} def wrapper(*args, **kwargs): if func.__name__ not in cache: cache[func.__name__] = func(*args, **kwargs) return cache[func.__name__] return wrapper 使用这个装饰器,可以将其应用于需要缓存结果的属性上。例如: 代码语言:txt 复制 class MyClas...
5. @get.deleter 用于删除属性的方法,必须定义在@property方法下面。 classMyClass:def__init__(self, value): self._x = value@propertydefx(self):returnself._x@x.deleterdefx(self):delself._x c = MyClass(5)print(c.x)# 输出5delc.x# print(c.x) # AttributeError: 'MyClass' object has ...
有一些内置的Python工具,比如使用functools库中的cached_property装饰器。我想通过提供缓存装饰器属性的概述来介绍缓存的实现。 下面的代码片段说明了缓存属性是如何工作的。 代码语言:javascript 复制 from functoolsimportcached_propertyclassFinTech:@cached_property ...
Thecacheproperty is Boolean, whereTruespecifies that caching is used. The default isFalse. Whencache=True, you cannot make the following changes: append or insert cases, add or delete variables, change the variable type. The value of thecacheproperty can be modified over the life of aDatasetob...
This code stacks @property on top of @cache. The combination of both decorators builds a cached property that prevents changes:Python >>> from circle_v7 import Circle >>> circle = Circle(42.0) >>> circle.diameter # With delay 84.0 >>> circle.diameter # Without delay 84.0 >>> circle....
使用property ps: 1.这时候我们不能对age进行赋值操作,否则会报错。 import time class People: def __init__(self,name,birth_year): self.birth=birth_year self.name=name @property def age(self): t=time.localtime() return int(t.tm_year)-int(self.birth) ...
Property Keys: The following properties can be accessed as attributes or keys: @area: [int] Number of pixels of region. @bbox: [tuple] Bounding box (min_row, min_col, max_row, max_col). Pixels belonging to the bounding box are in the half-open interval [min_row; max_row) and [...
工作中是否有用到装饰器(Python内置的或第三方封装的) 内置 property、classmethod、staticmethod functools.wraps functools.lru_cache functools.singledispatch 第三方 Django的csrf_exempt 手写装饰器 装饰器进阶 导入时和运行时 多层装饰器执行顺序 自由变量