void InvertUint16(unsigned short *invertBuf) { // 将16位无符号整数指针强制转换为16位无符号整数指针 unsigned short *srcBuf = (unsigned short *)invertBuf; int i; unsigned short tmp[4]={0}; for(i=0;i< 16;i++) { if(srcBuf[0]& (1 << i)) tmp[0]|=1<<(15 - i); } invert...
最后循环结束后,将CRC16_High跟CRC16_Low拼接起来就好了 C++实现 一开始从哪里抠出来的代码要添加头文件才能运行 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 #include<stdio.h>#include<stdint.h>uint16_ttiny_crc16(constuint8_t*msg,uint32_t sz);intmain(){char*msg=(char*)"\x01\xc5\x6...
InvertUint16(&wCRCin, &wCRCin); return (wCRCin) ; } unsigned short CRC16_CCITT_FALSE(unsigned char *puchMsg, unsigned int usDataLen) { unsigned short wCRCin = 0xFFFF; unsigned short wCPoly = 0x1021; unsigned char wChar = 0; while (usDataLen--) { wChar = *(puchMsg++); wCRCin ...
import cv2 import numpy as np from torchvision import transforms img_path = "C:\\Users\\12406\\Desktop\\tool\\000086460.tif" img = cv2.imread(img_path ,-1)#uint16 img_RGB = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB).astype(np.float16) tensor_from_image= transforms.ToTensor()(img_RGB) ...
UInt16:[0,65535] UInt32:[0,4294967295] UInt64:[0,18446744073709551615] UInt128:[0,340282366920938938463463374607431768211455] >>>x =10 >>>type(x) <class'int'> float类型 与其他语言类似,float表示浮点型 浮点数与定点数是相对的,小数在存储过程中如果小数点发生移动,就称为浮点数;如果小数点不动,就称...
问如何在python中使用C# UInt16[，]EN却发现C#端怎么也解密不了，一直报错，改了一整天，后来终于发现...
C语言实现(为了节省时间使用查表法计算) const uint8_t CrcTable_16_h[] = { 0x00, 0xC1, 0x81, 0x40, 0x01, 0xC0, 0x80, 0x41, 0x01, 0xC0, 0x80, 0x41, 0x00, 0xC1, 0x81, 0x40, 0x01, 0xC0, 0x80, 0x41, 0x00, 0xC1, 0x81, 0x40, 0x00, 0xC1, 0x81, 0x40, 0x01,...
Arduino中的CRC-16/MCRF4XX校验实战 目前在Arduino的实现过程中,虽然arduino中和CRC相关的数据包有如下: FastCRC CRC CRCx 但是FastCRC等不兼容arm内核的单片机,且,CRC-16/MCRF4XX校验比较简单,这里给出一个手搓的arduino的CRC-16/MCRF4XX校验函数 // 计算CRC16 MCRF4XX uint16_t calculate_crc16_mcrf4xx(...
PyCodeObject*f_code;struct _PyInterpreterFrame*previous;PyObject*f_funcobj;PyObject*f_globals;PyObject*f_builtins;PyObject*f_locals;PyFrameObject*frame_obj;_Py_CODEUNIT*prev_instr;intstacktop;uint16_t return_offset;charowner;PyObject*localsplus[1];} _PyInterpreterFrame; ...
numpy的核心在于其提供的数组类型,因为其底层为C语言,故数组的运算速度可以达到Python列表类型的五十倍。在数据处理工作中,通常使用numpy进行数值计算。 · 导入NumPy库 np是numpy约定俗成的名字。 importnumpyasnp · 查询函数 numpy中的方法众多,使用info()方法,可以快...