可以使用 bytearray() 构造函数将 bytes 对象转换为可变的 bytearray 对象。 #将 bytearray 转换为 bytes 对象data =bytearray(b'hello') immutable_data =bytes(data)print(immutable_data)# 输出:b'hello'# 将 bytes 对象转换为 bytearraydata =b'hello'mutable_data =bytearray(data)print(mutable_data)#...
bytes vs bytearray bytes 是不可变字节序列,bytearray 是可变字节序列。 s1 = b'abc' s2 = bytearray(b'abc') # s1 不能被修改 # s2 可以修改 s2[:1] = bytearray(b'o') bytearray 是一个类,这个类提供了很多方法,比如: s2.insert s2.remove s2.replace ... bytearray 也支持切片操作。 bytes...
字节序列是一种非常重要的数据结构,用于处理二进制数据、文件I/O、网络通信等。在Python中,你可以使用字节串(bytes)、字节数组(bytearray)和内存视图(memoryview)来处理不同类型的二进制数据。了解这些字节序列数据结构及其应用场景将有助于你更好地处理各种编程问题,从文件处理到网络通信,都需要字节序列来处理二进制数...
2. bytearray 与bytes类似,但是bytearray是可变的。它同样支持缓冲区协议。 3.array.array array模块提供的array.array对象,它根据指定的数据类型存储数值数据,并支持缓冲区协议。 4. memoryview memoryview对象本身就是基于缓冲区协议来创建的。它可以用来访问其他支持缓冲协议对象的内存,而无需复制其内容。 5.numpy....
在进行一些内置函数调用时,会发现bytes类型的参数或返回值,这个类型老猿前面没有介绍过,在此就不单独介绍了,直接从Python官网的内容用翻译软件翻译过来稍微修改。 操作二进制数据的核心内置类型是 bytes 和 bytearray。 它们由 memoryview 提供支持,该对象使用 缓冲区协议 来访问其他二进制对象所在内存,不需要创建对象...
memoryview 对象允许 Python 代码访问支持缓冲协议的对象的内部数据而无需复制。 类内存视图(obj) 创建一个引用 obj 的内存视图。 obj 必须支持缓冲协议。支持缓冲协议的内置对象包括 bytes 和 bytearray。 然后我们给出示例代码: >>> v = memoryview(b'abcefg') ...
本文将介绍bytes类型数据的创建及各类操作,与其它类型之间的转换,字符串编码解码原理,bytearray,memoryview的基本语法以及常见使用方式。 1、生成bytes变量的方法: 可以多种方法生成bytes变量实例,如下面的例子 >>> bytes(b'hello world') # 使用字节串实例创建 ...
# bytes对象b=b'hello'# 转换为bytearray对象ba=bytearray(b)# 修改内容ba[0]=65# 将第一个字节修改为'A'# 转换回bytes对象modified_b=bytes(ba)print(modified_b)# b'Aello' 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 2. 使用内置函数memoryview ...
Python2.x 应用: >>>v = memoryview('abcefg') >>> v[1] 'b' >>> v[-1] 'g' >>> v[1:4] <memory at 0x77ab28> >>> v[1:4].tobytes() 'bce'Python3.x 应用: >>>v = memoryview(bytearray("abcefg", 'utf-8')) >>> print(v[1]) 98 >>> print(v[-1]) 103 >>> ...
内存查看对象，如memoryview，允许Python代码访问支持缓冲区协议的数据，无需复制对象。缓冲区协议是一种机制，允许对象以二进制数据形式共享内存，特别适用于大量数据处理，能显著提升性能。缓冲区协议支持的内置Python对象包括bytes, bytearray, array.array, numpy.ndarray等。这些对象通过实现__buffer__接口...