在这个例子中,byte_data是一个bytes对象,我们通过np.frombuffer()函数将其转换为一个NumPy数组,并指定数据类型为np.uint8(8位无符号整数)。 转换为Python内置的array模块数组 如果你希望将bytes对象转换为Python内置的array模块数组,可以使用array.array()构造函数,并指定类型码。 python import array # 假设有一个...
1、前端已经获取了 pcm数据,并发送给 python server 2、在 python 中获取到了发送过来的 bytes 二进制数据 3、但是有个工具库的方法 transcribe 接收的一个音频参数 audio,期定义为 audio: Union[str, np.ndarray, torch.Tensor],这里如果先保存下来,再塞 path 给它是可以处理的。 4、但考虑到保存音频文件再...
首先,我们导入numpy库,以便使用其中的函数。 然后,我们定义一个bytes数据data,并将其赋值为b'Hello, World!'。 最后,我们使用np.frombuffer()函数将bytes数据转换为numpy数组,并将结果赋值给array。 3.2 根据需要,将numpy数组或列表转换为矩阵 一旦我们将bytes数据转换为numpy数组,我们可以使用numpy.reshape()函数将其...
Python中的字节流通常使用bytes或bytearray类型表示。bytes是不可变的,而bytearray是可变的。 数组则可以理解为一组有序的数据,Python本身提供的list类型就是一种数组实现,但为了更高效的数值计算,科学计算库NumPy提供了更高级的数组实现,称为numpy.ndarray。 二、将字节流转换为数组的步骤 将字节流转换为数组的基本步...
把某个RGB格式的图片以字节码的形式读入到内存中,然后使用PIL 和 CV2 来进行读写,并转成np.array 格式。 代码: fromPILimportImageimportcv2importnumpy as npfromioimportBytesIO f_path='/home/devil/x.JPEG'img=Image.open(f_path) img_array= np.array(img.convert('RGB')) ...
表示每个元素为一个 8 位无符号整型，对应图像的像素值 img_array = np.frombuffer(img_bytes, ...
buf.shape=(w,h,4)# 转换为RGBAbuf=np.roll(buf,3,axis=2)# 得到 ImageRGBA图像对象(需要Image对象的同学到此为止就可以了)image=Image.frombytes("RGBA",(w,h),buf.tostring())# 转换为numpy array rgba四通道数组 image=np.asarray(image)# 转换为rgb图像 ...
(np_bytes) <class 'bytes'> # load from bytes into numpy array >>> load_bytes = BytesIO(np_bytes) >>> loaded_np = np.load(load_bytes, allow_pickle=True) # shape is preserved >>> loaded_np.shape (28, 28) # both arrays are equal without sending shape >>> np.array_equal(x,...
img=cv2.cvtColor(np.asarray(img), cv2.COLOR_RGB2BGR)print(type(img))#cv2 转 PILimg = cv2.imread("test.jpg") img=Image.fromarray(cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB))print(type(img)) 2. PIL 与 bytes 相互转化 '''bytes 转 PIL'''#第一类:转换 本地的bytes图片 为 PILwith open('te...
vector=np.array([int(hex_str[i:i+2],16)for i in range(0,len(hex_str),2)]) print("Bytes数据:",bytes_data) print("转换为十六进制字符串:",hex_str) print("解析为向量:",vector) ``` 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. ...