TorchDynamo 在标准的 Python 执行流程中做的主要改变就是支持修改 Frame 执行前的 ByteCode。我们暂时不关注 AST 生成，看 Python 的执行流程，是 Python Source Code -> ByteCode -> Evaluate. TorchDynamo 支持 Python Source Code -> ByteCode -> [ByteCode rewrite] -> Evaluate。ByteCode rewrite 的工作...
字节码在虚拟机上执行,得到结果。 我们使用python example.py来执行一份源代码时,Python解释器会在后台启动一个字节码编译器(Bytecode Compiler),将源代码转换为字节码 字节码是一种只能运行在虚拟机上的文件,Python的字节码默认后缀为.pyc Python生成.pyc后一般放在内存中继续使用,并不是每次都将.pyc文件保存到磁盘...
PythonCompiler+compile(source_code)-generate_bytecode()Bytecode+execute() 在架构解析上,我们可以将字节码生成的过程用状态图进行展示。字节码的生成是一个多步骤的过程,每一步都会影响下一步的执行。 SourceCodeCompilingBytecodeGeneration 编码过程 编译生成字节码 生成.pyc文件 在源码分析方面,我们将把重点放在...
Python(特指CPython)解释器执行,第一阶段会先把 Python 源码解析成 AST,第二阶段根据 AST 生成和优化 ByteCode(字节码),第三阶段在虚拟机中执行 ByteCode。 基于AST 解析的计算图生成,发生在这里的第一阶段;基于 trace tensor 的计算图生成,发生在第三阶段之后。 TorchDynamo 特别的地方在于其工作在第二阶段,动...
InterpreterBytecodeCompilerInterpreterBytecodeCompilerDeveloperInterpreterBytecodeCompilerInterpreterBytecodeCompilerDeveloper编写Python代码 (.py)编译为字节码 (.pyc)载入字节码执行字节码输出结果 五、总结 在Python中,编译源代码成字节码(PYC文件)是提高程序启动速度的有效技术。通过手动编译或使用内置模块,我们可以轻松地...
pyc是一种二进制文件,是由py文件经过编译后,生成的文件,是一种byte code,py文件变成pyc文件后,加载的速度有所提高,而且pyc是一种跨平台的字节码,是由python的虚拟机(PVM)来执行的,这个是类似于JAVA或者.NET的虚拟机的概念。pyc的内容,是跟python的版本相关的,不同版本编译后的pyc文件是不同的,2.5编译的pyc文...
hacky decompiler. Usingcompilertechnology, the program creates a parse tree of the program from the instructions; nodes at the upper levels that look a little like what might come from a Python AST. So we can really classify and understand what's going on in sections of Python bytecode. ...
hacky decompiler. Usingcompilertechnology, the program creates a parse tree of the program from the instructions; nodes at the upper levels that look a little like what might come from a Python AST. So we can really classify and understand what's going on in sections of Python bytecode. ...
python_compiler( platform.__gt__( platform._parse_release_file( platform.python_implementation( platform.__hash__( platform._platform( platform.python_revision( platform.__init__( platform._platform_cache platform.python_version( platform.__le__( platform._pypy_sys_version_parser platform.python...