一个boxplot主要包含六个数据节点,将一组数据从大到小排列,分别计算出他的上边缘(上限),上四分位数Q3,中位数,下四分位数Q1,下边缘(下限),还有一个异常值。 举例来说: 对于这样一个箱线图 中位数=8.5 中位数,即二分之一分位数。所以计算的方法就是将一组数据(此处中位数,特别指是从大到小排列的有序序列)按从小到大的顺序,取中间这个数。 如
函数的签名为matplotlib.pyplot.boxplot(x, notch=None, sym=None, vert=None, whis=None, positions=None, widths=None, patch_artist=None, bootstrap=None, usermedians=None, conf_intervals=None, meanline=None, showmeans=None, showcaps=None, showbox=None, showfliers=None, boxprops=None, labels=...
boxprops=None,# 设置箱体的属性,如边框色,填充色等; labels=None,# 为箱线图添加标签,类似于图例的作用; flierprops=None,# 设置异常值的属性,如异常点的形状、大小、填充色等; medianprops=None,# 设置中位数的属性,如线的类型、粗细等; meanprops=None,# 设置均值的属性,如点的大小、颜色等; capprops...
废话不多说,上函数的常用参数及解释: df.boxplot(column=None,fontsize=None, grid=True, figsize=None, by=None) df:绘图使用的数据集 column:需要绘制箱形图的列名,默认为展示全部数字型列的箱型图 fontsize:横坐标字体大小 rot:横坐标字体的旋转角度 grid:背景网格,默认为展示 figsize :输出箱型图的......
Python pandas.DataFrame.boxplot函数方法的使用www.cjavapy.com/article/327/ #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @File : 3-1_abnormal_check.py # @Author: Stormzudi # @Date : 2020/7/19 19:08 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 导入图像库 # ...
2.2 参数设置 boxplot函数提供了多个参数来定制箱线图的外观和行为。以下是一些常用的参数: vert:控制箱线图的方向,True表示垂直方向,False表示水平方向。 patch_artist:控制是否使用填充颜色绘制箱体。 notch:控制是否在箱体上绘制缺口,用于表示中位数的置信区间。
boxplot = df.boxplot(grid=False, rot=45, fontsize=15) 该参数return_type可用于选择boxplot返回的元素类型。return_type='axes'选择何时,将返回绘制箱线图的matplotlib轴: >>> boxplot = df.boxplot(column=['Col1','Col2'], return_type='axes') ...
一、plt.boxplot 函数是什么? 二、使用步骤 1. 引入 Matplotlib 库 2. 准备数据 3. 绘制箱线图 三、plt.boxplot 函数常用参数 四、示例 前言 箱线图(Box Plot)能够帮助我们了解数据分布的情况,包括数据的中位数、四分位数、异常值等信息。Python的Matplotlib库提供了plt.boxplot函数,用于绘制箱线图。
boxplot(data) ax.set_xticklabels(["girl20", "boy20", "girl30", "boy30"]) # 设置x轴刻度标签 plt.show() 更多实例请看资料汇总。 6 箱型图的作用 (1) 识别数据异常值。箱形图为我们提供了识别异常值的一个标准:异常值被定义为小于Q1-1.5*IQR或大于Q3+1.5*IQR的值。虽然这种标准有点任意性,...
(2)由于seaborn是基于matplotlib的,因此我们可以直接调用matplotlib.boxplot的参数对箱线图进行设置。 (1)函数主要参数功能及其返回值 常用的参数及功能如下表所示: seaborn.boxplot()函数的返回值为当前绘制图像数matplotlib.Axes据格式的句柄对象。 更为详细的内容可参考seaborn官方手册📚:seaborn.boxplot — seaborn...