函数的签名为matplotlib.pyplot.boxplot(x, notch=None, sym=None, vert=None, whis=None, positions=None, widths=None, patch_artist=None, bootstrap=None, usermedians=None, conf_intervals=None, meanline=None, showmeans=None, showcaps=None, showbox=None, showfliers=None, boxprops=None, labels=...
sns.boxplot(y='tip',x='day',data=tips) 通过对比上面3幅图,我们很容易发现,boxplot()这个函数x,y两个参数的含义,一个参数是观察的连续变量数据,另一个参数是这个变量的分类属性,比如图3就很好的展示了不同星期中,小费数据的离群情况,其中周六离群点数据最多。同分布散点图和分簇散点图一样,boxplot(...
3.1.1、首先我演示一下在ax.boxplot()函数中直接用labels这个参数,看是否能够生成legend 3.1.1-1、代码如下(数据来自往期文章): import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 设置字体, 解决中文乱码问题 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei'] # 解决图像中的'-'负号的乱码问...
可见boxplot函数的参数众多,这里说明如下几个常用的参数。 x:指定要绘制箱形图的数据。 whis:指定上下限与上下四分位的距离,默认为1.5倍的四分位差。 widths:指定箱形图的宽度,默认为0.5。 patch_artist:是否填充箱体的颜色。 showmeans:是否显示均值,默认不显示。 boxprops:设置箱体的属性,如边框色、填充色等。
boxplot函数还有其他参数: 以下为其中一些参数的说明: x:指定要绘制箱线图的数据; notch:是否是凹口的形式展现箱线图,默认非凹口; sym:指定异常点的形状,默认为+号显示; vert:是否需要将箱线图垂直摆放,默认垂直摆放; whis:指定上下须与上下四分位的距离,默认为1.5倍的四分位差; positions:指定箱线图的位置,...
python环境下绘制箱线图,默认会有median line,且颜色是黄色的,想要修改颜色或者把median line去除掉,或者是修改箱的颜色,总之需要自定义boxplot样式,下面对这个函数进行解释。 1. matplotlib的boxplot的参数 函数如下: matplotlib.pyplot.boxplot(x, notch=None, sym=None, vert=None, whis=None, positions=None,...
(1)函数主要参数功能及其返回值 常用的参数及功能如下表所示: seaborn.boxplot()函数的返回值为当前绘制图像数matplotlib.Axes据格式的句柄对象。 更为详细的内容可参考seaborn官方手册📚:seaborn.boxplot — seaborn 0.12.2 documentation。 (2)示例 下面通过若干个绘图示例来理解seaborn.boxplot参数的功能: ...
fig,ax=plt.subplots(1,2)data=[1,5,9,2]ax[0].boxplot([data])ax[0].grid(True)ax[1].boxplot([data],showmeans=True)# 显示平均值 ax[1].grid(True) 输出结果: image 这里绘制了两张箱线图,一张没有显示平均值,另外一张显示了平均值,所使用的方法就是 boxplot,其完整参数列表为: ...
一、plt.boxplot 函数是什么? 二、使用步骤 1. 引入 Matplotlib 库 2. 准备数据 3. 绘制箱线图 三、plt.boxplot 函数常用参数 四、示例 前言 箱线图(Box Plot)能够帮助我们了解数据分布的情况,包括数据的中位数、四分位数、异常值等信息。Python的Matplotlib库提供了plt.boxplot函数,用于绘制箱线图。