def create_public_s3_bucket(bucket_name, region, aws_access_key_id, aws_secret_access_key): try: # 创建S3客户端 s3_client = boto3.client( 's3', region_name=region, aws_access_key_id=aws_access_key_id, aws_secret_access_key=aws_secret_access_key ) # 创建存储桶 s3_client.create_...
1 #!/usr/bin/python 2 #-*- encoding: utf-8 -*- 3 4 import boto3 5 import json 6 import sys 7 from datetime import datetime, timedelta 8 9 class dynamodb_operation(): 10 def __init__(self,path): 11 conf = self.load_json(path) 12 self.client = boto3.client('dynamodb',re...
self.client= boto3.client('dynamodb',region_name=conf['region_name'],aws_access_key_id=conf['aws_access_key_id'], aws_secret_access_key=conf['aws_secret_access_key']) 与之前的配置文件是对应的。 有了这个基础,就可以封装自己想要使用的方法了。各方法的在官网上的说明就不照搬过来了。 1、...
# !/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8- -*- """ # batch_download_s3_1.py 使用boto3的resource方法去列举和下载,不需要借助生成器,直接可以获取到全部文件 """ import boto3 import os import time # Client access_key = "" secret_key = "" url = "" bucket_name = "" prefix = ""...
import boto3 client=boto3.client('rekognition', region_name='us-east-1', aws_access_key_id=aws_access_key_id, aws_secret_access_key=aws_secret_access_key) 从磁盘读取映像,并将其传递给 API。 从 boto3 SDK 将文件发布到 AWS API 的方法有两种。 首先,您可以直接从您具有权限的 S3 存储桶...
s3= boto3.resource('s3', config=Config(signature_version='s3v4')) s3.meta.client.upload_file('/tmp/hello.txt','mybucket','hello.txt') 2. 区域命名 使用过AWS的都应该知道,需要选择服务器所在区域,即region。 但是在boto所提供的文档中,却没有提供区域与region的对照。
方法/步骤 1 登录aws中国，选择s3服务 2 可以创建一个bucket，也可以用create_bucket接口 3 使用boto3获取bucket列表session = Session(aws_access_key_id=aws_key,aws_secret_access_key=aws_secret, region_name='cn-north-1')s3 = session.resource('s3')for bucket in s3.buckets....
1defupload_file_to_s3(bucket_name, file_path, object_name): 2 s3 = boto3.client('s3') 3 s3.upload_file(file_path, bucket_name, object_name) 4 print(f"File {file_path} uploaded to {bucket_name} as {object_name}.") 5 6# 使用示例 7bucket_name = 'my-new-bucket' 8...
AWS 在boto3 中提供了两个级别的接口来访问AWS服务: High Level 的Resource级别的接口。Low Level的Client接口。
首先,你需要导入 Boto3 库: importboto3frombotocore.exceptionsimportClientError 1. 2. 2. 创建 S3 客户端 然后,你需要创建一个 S3 客户端: s3_client=boto3.client('s3') 1. 3. 创建 Bucket 接下来,使用以下代码创建一个 S3 Bucket: defcreate_s3_bucket(bucket_name,region=None):try:ifregionisNone...