Bokeh虽然没有plotly接口多但他可是Python专业户,在python和jupyter下可实现的交互能力更强,比如要画K线是可以做出接近TradingView的流畅体验和功能实现,但这些对Bokeh都算特殊场景,没有现成接口,得靠一定量的代码自己实现,好在基本全python,小细节要做到完美可引用小部分javascript补充。社区和迭代比plotly稍差但也很活跃。
Bokeh是另一个流行的Python数据可视化库,专注于交互式可视化。Bokeh的设计目标是将数据可视化与Web技术相结合,以实现动态和交互式的绘图效果。Bokeh提供了许多用于创建交互式图形的工具和功能。 与Plotly类似,Bokeh支持多种图表类型,包括折线图、柱状图、散点图等。Bokeh还提供了丰富的布局和样式选项,使用户能够自定义图表...
Bokeh虽然没有plotly接口多但他可是Python专业户,在python和jupyter下可实现的交互能力更强,比如要画K线是可以做出接近TradingView的流畅体验和功能实现,但这些对Bokeh都算特殊场景,没有现成接口,得靠一定量的代码自己实现,好在基本全python,小细节要做到完美可引用小部分javascript补充。社区和迭代比plotly稍差但也很活跃。
import numpy as npimport pandas as pdfrom bokeh.palettes import tolfrom bokeh.plotting import figure, showN = 10df = pd.DataFrame(np.random.randint(10, 100, size=(15, N))).add_prefix('y')p = figure(x_range=(, len(df)-1), y_range=(, 800))p.grid.minor_grid_line_color = '#...
集成Matplotlib、Bokeh、Plotly!这个交互式可视化工具这么强的吗?#研究生 #数据分析 #科研狗的日常 #python #干货分享无限超人Infinitman 立即播放 打开App,流畅又高清100+个相关视频 更多196 -- 1:27 App 这个神器可以将 Python 以可视化方式打包成 exe #python #程序员 #一分钟干货教学 #python教学 #程序猿日常...
Plotly是一个强大的交互式绘图库,支持创建复杂且交互性强的图表,适用于需要与数据交互的场景。 Bokeh也是一个交互式绘图库,特别适用于大数据集的可视化,并且可以嵌入到Web应用中。 除了基本用法外,我们还介绍了这些工具的高级功能、性能比较、应用场景选择和资源推荐,帮助读者更好地选择和使用适合自己需求的工具。
你可能知道Plotly是一个用于数据可视化的在线平台,但你是否也知道可以从Python notebook 访问它的功能?和Bokeh 一样,Plotly的专长是制作交互式绘图,但它提供了一些在大多数库中找不到的图表,如等高线图,树状图和三维图表。 开发者: Plotly 更多资料:https://plot.ly/python/ Geoplotlib 等值线图 (Andrea Cutto...
在实际应用中,交互性是数据可视化中的重要部分,能够增强用户体验并提供更深层次的数据探索。使用Matplotlib和Seaborn,你可以通过其他库或工具来实现交互性,如Plotly、Bokeh等。 使用Plotly创建交互性图表 Plotly是一个强大的交互性绘图库,可以与Matplotlib和Seaborn无缝集成。以下是一个简单的例子: ...
3. Plotly: Plotly是一个交互式的绘图库,可以创建漂亮的在线图形和可交互式仪表盘。它支持多种图形类型,如线图、散点图、柱状图、地图和3D图形。Plotly还提供了REST API和JavaScript库,可在Web应用程序中使用。 4. Bokeh: Bokeh是另一个交互式绘图库,专注于在Web浏览器中呈现数据可视化。它可以创建漂亮的图形,支...
Plotly上手操作比较容易,在其官网上有很多图表案例可以直接使用,极大方便读者做数据分析,适合数据分析师使用。 Bokeh: Bokeh是另一个交互式的数据可视化工具,也可以生成动态的、可交互的图表。它支持多种类型的图表,包括散点图、线图、柱状图、等高线图等。Bokeh的优势在于它可以直接在Web浏览器中展示图表,用户可以通过...