sets: a union operation dicts: an update operation counters: a union (of multisets) operation numbers: a bitwise OR, binary operation In most cases, it is related to the | operator. See examples below. 1 Sets2 Dictionaries3 Counters4 Numbers ...
Python - Tensorflow bitwise.bitwise_or()方法 Tensorflow bitwise.bitwise_or()方法执行bitwise_or操作,并返回那些在a或b或两者中被设置(1)的位。该操作是在a和b的表示上进行的。 该方法属于比特模块。 语法: tf.bitwise.bitwise_or( a, b, name=None) 参数 a:这必
2、bitwise_or bitwise_or()函数对数组中整数的二进制形式执行位或运算。 实例: importnumpy as np # Numpy 位或运算 a, b = 13, 17 print('13 和 17 的二进制:') print(bin(a), bin(b)) print('\n') print('13 和 17 的位或:') print(np.bitwise_or(a,b)) 输出结果为: 13 和 17的...
ABAND111100010000 2.bitwise_or 通过np.bitwise_or()函数对输入数组中的整数的二进制表示的相应位执行位或运算。 例子 import numpy as np a,b = 13,17 print '13 和 17 的二进制形式:' print bin(a), bin(b) print '13 和 17 的位或:' print np.bitwise_or(13, 17) 输出如下: 13 和 17 的...
NumPy(Numerical Python的缩写)是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy,就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数,涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍一下NumPy中bitwise_or方法的使用。 原文地址:Python numpy.bitwise_or函数方法的使用 ...
NumPy包中,可用位操作函数进行位运算,以bitwise_开头的函数是位运算函数。 NumPy 位运算函数如下: 函数描述 bitwise_and 对数组元素执行位与运算 bitwise_or 对数组元素执行位或运算 invert 按位取反(位非运算) left_shift 向左移动二进制表示的位(左移位) ...
该库不仅支持线性代数运算、傅里叶变换，还涵盖了随机数生成等多种数学功能。其中，bitwise_or方法便是NumPy众多实用功能之一。bitwise_or方法主要用于执行位运算中的按位或操作。这种方法可以在数组元素层面上进行操作，对于处理二进制数据特别有用。下面将详细介绍如何使用bitwise_or方法。
numpy.bitwise_or():此函数用于计算两个数组元素的按位或。此函数计算输入数组中整数的底层二进制表示的按位或。 代码#1: # 解释 bitwise_or() 函数的 Python 程序 importnumpyasgeek in_num1=10 in_num2=11 print("Input number1 : ",in_num1) ...
Bitwise OR 位操作:或 ‘|’操作符将执行一个二进制“or”,如果它存在于任何一个操作数中,那么就会复制一个位,比如: # 0 | 0 = 0 # 0 | 1 = 1 # 1 | 0 = 1 # 1 | 1 = 1 #60 = 0b111100 #30 = 0b011110 60 | 30 #输出: 62 ...
dst = cv2.bitwise_or(src1, src2[, dst[, mask]] ) 下面是2个图像按位与、或、异或的例子: importcv2print('cv2.__version__:',cv2.__version__) img1 = cv2.imread('..\\lena.jpg')[0:300,0:300] img2 = cv2.imread('..\\messi5.jpg')[0:300,0:300] ...