Python - Tensorflow bitwise.left_shift()方法 Tensorflow bitwise.left_shift()方法对由输入b定义的输入a进行left_shift操作,并返回新常数。该操作是在a和b的表示上进行的。 该方法属于比特模块。 语法: tf.bitwise.left_shift( a, b, name=None) 参数 a:这必须是一
bitwise_and 对数组元素执行位与运算 bitwise_or 对数组元素执行位或运算 invert 按位取反(位非运算) left_shift 向左移动二进制表示的位(左移位) right_shift 向右移动二进制表示的位(右移位) 值得注意的是:位运算同样可以使用操作符进行计算,分别是使用 "&"、 "~"、 "|" 和 "^" 等。 1、bitwise_and...
1、bitwise_and bitwise_and() 函数对数组中整数的二进制形式执行位与运算。 实例: a, b = 13, 17 print('13 和 17 的二进制:') print(bin(a), bin(b)) print('\n') print('13 和 17 的位与:') print(np.bitwise_and(a,b)) 输出结果: 13 和 17 的二进制: 0b1101 0b10001 13 和...
left_shift向左移动二进制表示的位 right_shift向右移动二进制表示的位 bitwise_and 位与操作 通过np.bitwise_and()函数对输入数组中的整数的二进制表示的相应位执行位与运算。 笔记: bitwise (计算机)逐位,按位 bin()函数用于将数字转换为二进制。如果将数字传递给该bin()函数,则它将返回该数字的二进制表示形式。
# bitwise_or.py a = 60 # 二进制: 0011 1100 b = 13 # 二进制: 0000 1101 result = a | b # 结果: 0011 1101 print(f"{a} | {b} = {result}") # 输出: 61 运行结果 60 | 13 = 61 代码分析 按位或运算结果为0011 1101,即十进制的61。
bitwise_xor=x^y # 按位异或 left_shift=x<<1# 左移位 right_shift=x>>1# 右移位 5. 赋值运算符 赋值运算符用于将值赋给变量。Python支持多种赋值运算符,例如: 赋值:=,将右侧的值赋给左侧的变量。 加法赋值:+=,将右侧的值与左侧的变量相加,并将结果赋给左侧的变量。
参考链接: Python中的numpy.bitwise_or 一.位操作 1.bitwise_and 通过np.bitwise_and()函数对输入数组中的整数的二进制表示的相应位执行位与运算。 例子 import numpy as np print '13 和 17 的二进制形式:' a,b = 13,17 print bin(a), bin(b) ...
bitwise_or 位或运算 invert 位非运算 left_shift 左移位 right_shift 右移位 回到顶部 bitwise_and 要对数值进行位与运算,可以使用bitwise_and()函数。 示例 importnumpy as npprint('\n13与17的二进制表示:') a,b= 13,17print(bin(a))print(bin(b))print('\n13与17相与:') ...
The bitwise shift operators rely on this consistency. However, there’s no consensus for the byte order in multibyte chunks of data. A piece of information comprising more than one byte can be read from left to right like an English text or from right to left like an Arabic one, for ...
除了一般的数学运算,python也支持c语言中的大多数数学表达式。这包括那些把整数当作二进制位串对待的操作。例如,还可以实现位移及布尔操作: >>> x = 1#0001>>> x << 2#shift left 2 bits:01004 >>> x | 2#Bitwise OR:00113 >>> x & 1#Bitwise AND:00011 ...