创建一个空实例:bytearray()。 创建一个指定长度的以零值填充的实例:bytearray(10) 通过由整数组成的可迭代对象:bytearray(range(20)) 通过缓冲区协议复制现有的二进制数据:bytearray(b'Hi!') 2.2 bytearray([source[, encoding[, errors]]]) 构造器(内置函数) 构造器使用格式如下所示: class bytearray([sou...
classBitarray:def__init__(self,size):self.size=size self.array=[0]*((size+31)//32)defset(self,index):ifindex>=self.size:raiseIndexError("Index out of range")self.array[index//32]|=(1<<(index%32))defclear(self,index):ifindex>=self.size:raiseIndexError("Index out of range")se...
在这个例子中,我们首先导入了bitarray模块,并创建了一个示例位数组bit_array。然后,我们使用列表推导式和join方法将位数组转换为一个二进制字符串binary_string。最后,我们使用int函数将binary_string转换为整数integer_value,并打印出结果。 为了验证转换结果的正确性,你可以尝试不同的位数组,并检查转换后的整数是否符...
from bitstring import BitArrayip_address = "114.55.207.244"parts = list(map(int, ip_address.split('.')))binary_str = ''.join([format(part, '08b') for part in parts])ba = BitArray(bin=binary_str)integer_result = ba.uintprint(f"使用bitstring库转换后的整数：{integer_result}")运...
一、bitstring简介 A Python module to help you manage your bits。 这是一个便于管理bit的Python模块,其方便性在于借鉴Python中字符串和列表的特性来管理bit。 二、安装方法 直接pip install bitstring。 三、常用类 bitstring模块有四个类,Bits、ConstBitStream、BitArray、BitStream,其中BitArray继承自Bits,而BitS...
关于bitarrary的说明详见Github上的bitarray项目 位运算的应用 常见的应用如判断奇偶数 X & 0x1,变换符号位 ~X + 1,数字交换等,详细可以看参考链接中的文章 下面笔者想就实际项目中的一个例子来说明位操作的应用。 下表是一个TS Package header的说明(TS流是流媒体行业常用的传输格式),我们看到为了减少不必要...
布隆过滤器内部维护一个bitArray(位数组), 开始所有数据全部置 0 。当一个元素过来时,能过多个哈希函数(hash1,hash2,hash3...)计算不同的在哈希值,并通过哈希值找到对应的bitArray下标处,将里面的值 0 置为 1 。 需要说明的是,布隆过滤器有一个误判率的概念,误判率越低,则数组越长,所占空间越大。误判...
使用bitstring库:bitstring库是一个功能强大的用于处理位串的库,可以用于读取和解析二进制数据。可以使用BitArray对象来读取12位低端压缩数据,然后通过下标访问所需的值。例如: 代码语言:txt 复制 from bitstring import BitArray data = b'\x01\x02\x03\x04\x05\x06\x07\x08\x09\x0A\x0B\x0C...
bitarray 关于bit有一个很有用的Packag叫做bitarray,其中bitarray对象可以帮助我们存储0,1值或者Boolean值,并像list一样进行操作。 from bitarray import bitarray #初始化一个有10个bit位的数组,初始值为0 a = bitarray(10) #可以像操作list一样操作bitarray对象 ...
bloomfilter:是一个通过多哈希函数映射到一张表的数据结构,能够快速的判断一个元素在一个集合内是否存在,具有很好的空间和时间效率。(典型例子,爬虫url去重) 原理: BloomFilter 会开辟一个m位的bitArray(位数组),开始所有数据全部置 0 。当一个元素过来时,能过多个哈希函数(h1,h2,h3...)计算不同的在哈希值,...