https://leetcode.com/problems/binary-tree-preorder-traversal/ 题意分析: 前序遍历一棵树,递归的方法很简单。那么非递归的方法呢。 题目思路: 前序遍历的顺序是先遍历根节点,再遍历左子树,最后遍历右子树。递归的方法很直观。非递归的方法是利用栈来实现,后进先出,先放右子树进入栈。代码给的是非递归的方法。
defpreorderTraversal(root: TreeNode) ->List[int]:ifnotroot:return[]return[root.val] + preorderTraversal(root.left) + preorderTraversal(root.right) 2.深度优先遍历(迭代实现) 由于递归是隐式的使用了栈(函数栈),所以也可以直接使用栈来实现递归。 defpreorderTraversal(root: TreeNode) ->List[int]:...
defpreorder_traversal(root):ifroot is None:returnprint(root.data,end=' ')preorder_traversal(root.left_child)preorder_traversal(root.right_child) 代码很简单,就是先处理(打印)根节点,然后递归处理左子树,最后再递归处理右子树。 四、中序遍历 有了先序遍历的逐步记录,中序遍历就不再赘述了。 对于上图...
print('层次遍历: ',end='') tree.show() print('先序遍历: ',end='') preorder_traversal(tree.get_root()) print() print('中序遍历: ',end='') inorder_traversal(tree.get_root()) print() print('后序遍历: ',end='') postorder_traversal(tree.get_root()) print() 1. 2. 3. 4....
class treeNode: def __init__(self, x): self.val = x self.left = None self.right = None 深度优先搜索（Depth First Search, DFS）非递归的版本在完整代码中前序遍历 PreOrder Traversal：根-左结点-右结点 def preorder(root): if root is None: return [] return [root.val]...
前序遍历 Preorder Traversal 中序遍历 Inorder Traversal 后序遍历 Postorder Traversal 树 树是一种非线性数据结构。 在树中,每个节点都含有自己的数值,以及与之相连的子节点,连接节点的线叫做相连线(edge)。如下图所示,A是根节点(root),也是B和C的父节点(parent node),也就是说B、C都是A的子节点(child ...
[Leetcode][python]Binary Tree Postorder Traversal/二叉树的后序遍历 题目大意 二叉树后序遍历 挑战:迭代解题 解题思路 递归简单 代码 递归 迭代 将数组输出为右子树-左子树-根节点。最后,再将数组倒序输出,形成后序遍历。这样代码并不用很繁琐,也能做完迭代。(前序遍历是左子树-右子树-根节点) 代码根据前...
平衡二叉树(Balanced Binary Tree) 如果树的高度为O(Log n),则二叉树是平衡的,其中n是节点数。例如,AVL树通过确保左右子树高度之间的差异最大为1来维持O(Log n)高度。红黑树通过确保黑色节点的数量保持O(Log n)高度每个根到叶子路径是相同的,没有相邻的红色节点。平衡二进制搜索树在性能方面是明智的,因为它们...
题目 给定一个二叉树,返回它的 后序 遍历。 链接:https://leetcode.com/problems/binary-tree-postorder-traversal/ Given a binary tree, return the postorder traversal of its nodes’ values. Example: Input: [1,null,2,3] 1 ...94/144/145 Binary Tree In/Pre/Postorder Traversal 问题描述 94 Gi...
Pre-order Traversal Tree Another standard traversal is the pre-order traversal, which visits the root node first, then the left child, and finally the right child. The in-order traversal is the most efficient way to visit all the nodes in a binary tree since it visits each node only once...