1.1 144.Binary Tree Preorder Traversal //recursive public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) { List<Integer> result = new ArrayList<Integer>(); if(null == root) return result; process(root,result); return result; } private void process(TreeNode input, List<Integer> result) { ...
https://leetcode.com/problems/binary-tree-preorder-traversal/ 题意分析: 前序遍历一棵树,递归的方法很简单。那么非递归的方法呢。 题目思路: 前序遍历的顺序是先遍历根节点,再遍历左子树,最后遍历右子树。递归的方法很直观。非递归的方法是利用栈来实现,后进先出,先放右子树进入栈。代码给的是非递归的方法。
LeetCode 0105. Construct Binary Tree from Preorder and Inorder Traversal从前序与中序遍历序列构造二叉树【Medium】【Python】【二叉树】【递归】 Problem LeetCode Given preorder and inorder traversal of a tree, construct the binary tree. Note: You may assume that duplicates do not exist in the tr...
defpreorder_traversal(root):ifroot is None:returnprint(root.data,end=' ')preorder_traversal(root.left_child)preorder_traversal(root.right_child) 代码很简单,就是先处理(打印)根节点,然后递归处理左子树,最后再递归处理右子树。 四、中序遍历 有了先序遍历的逐步记录,中序遍历就不再赘述了。 对于上图...
class treeNode: def __init__(self, x): self.val = x self.left = None self.right = None 深度优先搜索（Depth First Search, DFS）非递归的版本在完整代码中前序遍历 PreOrder Traversal：根-左结点-右结点 def preorder(root): if root is None: return [] return [root.val]...
前序遍历 Preorder Traversal 中序遍历 Inorder Traversal 后序遍历 Postorder Traversal 树 树是一种非线性数据结构。 在树中,每个节点都含有自己的数值,以及与之相连的子节点,连接节点的线叫做相连线(edge)。如下图所示,A是根节点(root),也是B和C的父节点(parent node),也就是说B、C都是A的子节点(child ...
Binary Tree Zigzag Level Order Traversal二叉树的锯齿形层次遍历 给定一个二叉树,返回其节点值的锯齿形层次遍历。(即先从左往右,再从右往左进行下一层遍历,以此类推,层与层之间交替进行)。 例如: 给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7], 3 / \ 9 20 / \ 15 7 返回锯齿形层次遍历如下: [ [3],...
平衡二叉树(Balanced Binary Tree) 如果树的高度为O(Log n),则二叉树是平衡的,其中n是节点数。例如,AVL树通过确保左右子树高度之间的差异最大为1来维持O(Log n)高度。红黑树通过确保黑色节点的数量保持O(Log n)高度每个根到叶子路径是相同的,没有相邻的红色节点。平衡二进制搜索树在性能方面是明智的,因为它们...
(Tree, element) return Tree class Solution(object): def postorderTraversal(self, root): if not root: return [] res = [] stack = [[root,0]] while stack: node = stack[-1] stack.pop() if node[1]== 0 : current = node[0] stack.append([current,1]) if current.right: stack....
Binary Tree Let us print all of the nodes in the above binary tree using the preorder traversal. First, we will start from the root node and print its value i.e. 50. After that we have to print the left child of 50. So, we will print 20. After printing 20, we have to print...