tree.insert(2,[item,[],[]]) returntree defgetLeftChild(tree): returntree[1] defgetRightChild(tree): returntree[2] 要实现下图的树: 1 2 3 4 5 6 tree=BinaryTree('a') insertLeft(tree,'b') insertRight(tree,'c') insertRight((getLeftChild(tree)),'d') insertLeft((getRightChild(t...
insertRight函数也要考虑相应的两种情况:要么原本没有右子节点,要么必须在根节点和已有的右子 节点之间插入一个节点。下面给出了insertRight函数的代码。 definsertRight(self,newNode):ifself.rightChild ==None: self.rightChild=BinaryTree(newNode)else: t=BinaryTree(newNode) t.rightChild=self.rightChild se...
python BinaryTree库文件 python binary search tree 1. 定义 二叉查找树(Binary Search Tree),又称为二叉搜索树、二叉排序树。其或者是一棵空树;或者是具有以下性质的二叉树: 若左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于或等于它的根结点的值 若右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于或等于它的根结点的值 ...
在Python中插入新值到树中,可以使用二叉搜索树(Binary Search Tree)数据结构来实现。二叉搜索树是一种有序的二叉树,其中每个节点的值都大于其左子树中的节点值,且小于其右子树中的节点...
可是BinaryTree 还没有任何数据,参数 seq 也没有被使用,这时候我们需要实现 insert 方法来插入数据 插入 因为BinaryTree 的每个节点都是节点对象,所以需要先生成 Node 实例。 默认第一个节点为根节点 def __init__(self, seq=()): assert isinstance(seq, Iterable) self.root = None self.insert(*seq) def...
上述代码首先定义了一个BinaryTree类,该类包含插入节点的逻辑。我们使用递归方法_insert_recursively来在合适的位置添加新节点。 遍历二叉树 遍历二叉树是对节点进行访问的过程。我们可以实现前序遍历、中序遍历和后序遍历。以下是中序遍历的示例代码: definorder_traversal(self,node):ifnode:self.inorder_traversal(no...
frombinary_treeimportBTree# Binary Search Tree Class inherits from BTreeclassBST(BTree):def__init__(self,data=None,left=None,right=None):super(BST,self).__init__(data,left,right)# A utility function to insert a new node with the given keydefinsert(self,root,node):ifrootisNone:root=nod...
上面的代码实现了一个节点类 Node,实现了二叉搜索树的类 SearchBinaryTree。在 SearchBinaryTree 中,实现了判断二叉搜索树是否为空的 is_empty() 方法、一对供实例对象调用的 root() 方法、按树形结构打印二叉搜索树的 show_tree() 方法和添加数据到二叉搜索树中的 insert(root, value)方法。
def BinaryTree(r): return [r, [], []] def insertLeft(root,newBranch): t = root.pop(1) if len(t) > 1: root.insert(1,[newBranch,t,[]]) else: root.insert(1,[newBranch, [], []]) return root def insertRight(root,newBranch): ...
def insertLeft(self,newNode): if self.leftChild == None: self.leftChild = BinaryTree(newNode) else: t = BinaryTree(newNode) t.leftChild = self.leftChild self.leftChild = t 我们必须考虑两种插入情况。 第一种情况的特征没有现有左孩子的节点。当没有左子代时,只需向树中添加一个节点。