python BinaryTree库文件 python binary search tree 1. 定义 二叉查找树(Binary Search Tree),又称为二叉搜索树、二叉排序树。其或者是一棵空树;或者是具有以下性质的二叉树: 若左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于或等于它的根结点的值 若右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于或等于它的根结点的值 左
insertRight函数也要考虑相应的两种情况:要么原本没有右子节点,要么必须在根节点和已有的右子 节点之间插入一个节点。下面给出了insertRight函数的代码。 definsertRight(self,newNode):ifself.rightChild ==None: self.rightChild=BinaryTree(newNode)else: t=BinaryTree(newNode) t.rightChild=self.rightChild se...
tree.insert(2,[item,[],[]]) returntree defgetLeftChild(tree): returntree[1] defgetRightChild(tree): returntree[2] 要实现下图的树: 1 2 3 4 5 6 tree=BinaryTree('a') insertLeft(tree,'b') insertRight(tree,'c') insertRight((getLeftChild(tree)),'d') insertLeft((getRightChild(t...
classBinaryTree:def__init__(self):""" 初始化二叉树的根节点为空。 """self.root=Nonedefinsert(self,value):""" 将一个新值插入到二叉树中。 """ifnotself.root:self.root=TreeNode(value)# 如果树是空的,则新节点作为根节点else:self._insert_recursive(self.root,value)def_insert_recursive(self...
defBinTree(r):return[r,[],[]]tree2=BinTree("a")## 根节点是“a”tree2Out[3]:['a',[],[]] 3 插入新的左子节点/右子节点insertLeft / insertRight 接下来会用到列表的pop()和insert()方法,我们先对它们进行介绍。 pop,字面意思是“爆开,弹出来”意思,用来提取并删除列表(或字典)的元素,并...
frombinary_treeimportBTree# Binary Search Tree Class inherits from BTreeclassBST(BTree):def__init__(self,data=None,left=None,right=None):super(BST,self).__init__(data,left,right)# A utility function to insert a new node with the given keydefinsert(self,root,node):ifrootisNone:root=nod...
上面的代码实现了一个节点类 Node,实现了二叉搜索树的类 SearchBinaryTree。在 SearchBinaryTree 中,实现了判断二叉搜索树是否为空的 is_empty() 方法、一对供实例对象调用的 root() 方法、按树形结构打印二叉搜索树的 show_tree() 方法和添加数据到二叉搜索树中的 insert(root, value)方法。
在Python中插入新值到树中,可以使用二叉搜索树(Binary Search Tree)数据结构来实现。二叉搜索树是一种有序的二叉树,其中每个节点的值都大于其左子树中的节点值,且小于其右子树中的节点...
def BinaryTree(r): return [r, [], []] def insertLeft(root,newBranch): t = root.pop(1) if len(t) > 1: root.insert(1,[newBranch,t,[]]) else: root.insert(1,[newBranch, [], []]) return root def insertRight(root,newBranch): ...
遍历操作详细代码参见binarytree.py 上图二叉树,先序遍历结果为ABDHIEJCFG,中序遍历结果为HDIBJEAFCG,后序遍历结果为HIDJEBFGCA。 4.4.3 深度遍历确定唯一完全二叉树 二叉树遍历过程中,所有节点会作为一个序列输出,左右子树的节点是同级的且有序的(先左后右),如果可以确定根节点,那就可以使用根节点递归划分左右...