在Python中,对Base64编码的图片数据进行解码并保存为图片文件,可以按照以下步骤进行: 导入必要的库: 首先,需要导入base64库用于Base64解码,以及io库中的BytesIO类用于处理二进制数据,通常还需要PIL(Python Imaging Library)或它的一个分支Pillow来处理图像。 python import base64 from io import BytesIO from PIL ...
步骤1: 将base64编码的图片数据解码为bytes 在Python中,我们可以使用base64模块来解码base64编码的图片数据。以下是相应的代码: # 引入base64模块importbase64# 将base64编码的图片数据存储在变量encoded_data中encoded_data='base64编码的图片数据'# 解码base64编码的图片数据为bytesdecoded_data=base64.b64decode(en...
解码base64格式的图片 接下来,我们将学习如何解码base64编码的图片数据。下面是一个示例代码,可以将base64编码的字符串解码为图片: importbase64defdecode_image(encoded_string,output_path):decoded_data=base64.b64decode(encoded_string)withopen(output_path,"wb")asoutput_file:output_file.write(decoded_data)e...
简介 在实际项目中,可能需要对图片进行大小的压缩,较为常见的方法则是将图片转换为base64的编码,本文就python编码和解码图片做出一定的介绍。 代码 import base64 import os import sys def base64_to_img(img_path, base64_pa
#文件:baseModel.py #日期:2019-07-02 #备注:图片进行base64编码,解码 ''' importbase64 importos defencode_base64(file): withopen(file,'rb') as f: img_data=f.read() base64_data=base64.b64encode(img_data) print(type(base64_data))...
最近在研究项目,需要调用百度语音的api,传入参数需要本地语音文件base64位编码后内容。下面来演示一下。 其实很简单,base64是系统自带的库。base64.b64encode()进行编码。base64.b64decode()进行解码。 下面演示我读取file1文件,进行编码,然后再解码,保存为另一个file2文件。最后的file1和file2是一样的。 图片、...
importbase64# 将图像文件编码为 Base64withopen("image.png","rb")asimage_file:encoded_image=base64.b64encode(image_file.read())withopen("encoded_image.txt","wb")asencoded_file:encoded_file.write(encoded_image)# 将 Base64 编码的字符串解码为图像文件withopen("encoded_image.txt","rb")asenco...
import base64 # image = open("1.png", "rb") # image_read = image.read() # print(image_read) #image_64_encode = base64.encodestring(image_read) with open('bacode.txt', "rb") as f: s = f.read() image_64_encode = s[22:] image_64_decode = base64.decodestring(image_64...
的原因可能有多种,以下是一些可能的解决方案: 1. 检查base64编码字符串是否正确:确保传递给解码函数的base64字符串是有效的,并且没有任何额外的空格或换行符。可以尝试使用其他base64编...
图片based64编码解码python代码 import base64 from PIL import Image def image_to_base64(image_path): # 打开图片文件 image = Image.open(image_path) # 将图片转换为二进制数据 image_bytes = None with open(image_path, 'rb') as image_file: ...