# 显示图表plt.show() 1. 2. 4. 完整代码 下面是完整的代码示例: importmatplotlib.pyplotasplt# 准备数据categories=['A','B','C','D']values=[10,20,15,25]# 生成条形图plt.bar(categories,values)# 添加数字标签fori,valueinenumerate(values):plt.annotate(str(value),(categories[i],value),ha=...
plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 函数stackplot() 绘制堆积折线图 函数broken_barh() 绘制间断条形图 import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np mpl.rcParams["font.sans-serif"]=["LiSu"] mpl.rcParams["axes.unicode_min...
18, 45] bars = ('A', 'B', 'C', 'D', 'E') # Choose the width of each bar and their positions width = [0.1,0.2,3,1.5,0.3] y_pos = [0,0.3,2,4.5,5.5] # Make the plot plt.bar(y_pos, height, width=width) plt.xticks(y_pos, bars) plt.show() ...
柱状图(Bar Plot): 柱状图是一种用于可视化离散数据分布的图表类型,通常用于显示不同类别或分组的数据的数量或频率。 柱状图通常具有垂直的柱子,每个柱子的高度表示与特定类别相关联的数值。 在Seaborn中,可以使用seaborn.barplot()函数创建柱状图。 示例: 假设我们有一个包含不同产品销售数量的数据集,其中每个产品有一...
width = 0.35x1 = np.arange(len(x)) fig, ax = plt.subplots()rects1 = ax.bar(x1 - width/2, y1, width, label='商家A')rects2 = ax.bar(x1 + width/2, y2, width, label='商家B')ax.set_title('Matplotlib—柱状图')ax.set_xticks(x1)ax.set_xticklabels(x)ax.legend()plt.show(...
show() 总结 这是用于生成这些图的 plotly 和 seaborn 中方法和属性的备忘单。 Plot type plotly seaborn Simple bar graph express bar barplot Grouped bar graph color attribute and barmode=’group’ hue attribute Stacked bar graph color attribute label and color attributes with multiple plots Simple ...
y = np.sin(x)# 绘制折线图plt.plot(x, y) 我们可以得到: 散点图 # 创建数据x = np.random.rand(50) y = np.random.rand(50)# 绘制散点图plt.scatter(x, y) 条形图 # 创建数据labels = ['A','B','C','D','E'] values = [20,35,30,25,40]# 绘制条形图plt.bar(labels, values)...
使用Matplotlib的plot()进行绘制,结果如下。11.二维密度图 二维密度图或二维直方图,可视化两个定量变量的组合分布。 它们总是在X轴上表示一个变量,另一个在Y轴上,就像散点图。 然后计算二维空间特定区域内的次数,并用颜色渐变表示。 形状变化:六边形a hexbin chart,正方形a 2d histogram,核密度2d density plots...
data.sort_values(ascending=False)importmatplotlib.pyplot as plt#导入图像库plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']#用来正常显示中文标签plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False#用来正常显示负号plt.figure() data.plot(kind='bar') ...
barh(x, y, alpha=0.8, color=color) ax.xaxis.set_major_formatter(formatter) plt.yticks(x,xlabel) plt.show() draw_bar(x,y,rowname) draw_barh(x,y,rowname) 本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。 原始发表:2019-03-16,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除 图表...