plt.errorbar(x_values, y_values, yerr=y_error, fmt='o-', color='blue ', ecolor='red', capsize=5, marker='s', mfc='white', mec='blue', label='Data Set 1') plt.errorbar(x_values, y_values + 3, yerr=y_error, fmt='^-', color='green', ecolor='purple', capsize=5, ...
然后,我们生成了示例数据x、y和yerr,其中x表示横坐标,y表示纵坐标,yerr表示每个数据点的误差范围。接着,我们使用errorbar()函数绘制误差棒图,其中x和y参数分别指定横坐标和纵坐标,yerr参数指定误差范围,fmt='o'表示使用圆形标记数据点。最后,我们添加了标题和坐标轴标签,并使用show()函数显示图形。 二、GraphPad ...
现在,我们可以利用errorbar函数来绘制误差条图。代码示例如下: # 绘制误差条图plt.errorbar(x,y,yerr=yerr,fmt='o',label='Data with Error Bars',ecolor='red',capsize=5,linestyle='None')# fmt='o'表示用圆点表示数据点 1. 2. 3. 此段代码含义如下: plt.errorbar:绘制带有误差条的图。 x和y:分...
matplotlib.pyplot.bar 可以画柱状图,其中的关键字参数 yerr 可以添加 error bar, 关键字参数 bottom 可以摞起来。 以下代码据说源自官网,我是从这里拷贝:https://blog.csdn.net/qq_42935317/article/details/115672473 # a stacked bar plot with errorbarsimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt N =5menMeans...
1 绘制误差线图(errorbar) 误差线图用于可视化一个或多个数据集的测量值及其相关误差或不确定性。每个数据点可能有不同的误差范围,这些误差可以表示为上下误差条、对称误差、非对称误差等。通常,误差线图用于比较多个实验条件或数据源之间的差异。 (1) 上下误差条(Vertical Error Bars): ...
sns.catplot(x="survived",y="age",hue=None,row=None,col=None, data=df,kind=j,ax=axes[i]) #hue对X轴进行二次分组,row按行分面,row按列分面,kind控制图形种类,#有strip,swarm,box,violin,boxen,point,bar,count,strip为默认值fig,axes=plt.subplots(3,3,figsize=(30,24))ax=axes.flatten()sns...
plt.plot([0,1], [0,1],'k--') plt.xlabel('False Positive Rate') plt.ylabel('True Positive Rate') plt.title('ROC Curve') plt.tight_layout() ifsave_path: plt.savefig(f"{save_path}/{model_name}_roc.png"...
bars=ax.bar(x,collection[0],0.30) def animate(fi): # collection=[i+1 for i in x] ax.set_ylim(0,max(collection[fi])+3)#对于问题3,添加了这个 for rect ,yi in zip(bars,collection[fi]): rect.set_height(yi) # bars.set_height(collection) return bars anim=animation.FuncAnimation(fig...
import matplotlib.pyplot as plt # Make fake dataset height = [3, 12, 5, 18, 45] bars = ('A', 'B', 'C', 'D', 'E') # Choose the width of each bar and their positions width = [0.1,0.2,3,1.5,0.3] y_pos = [0,0.3,2,4.5,5.5] # Make the plot plt.bar(y_pos, height...
errorbar函数的作用是在plot函数的基础上,在数据点位置绘制误差棒 函数: AI检测代码解析 matplotlib.pyplot.errorbar(x, y, yerr=None, xerr=None, fmt='', ecolor=None, elinewidth=None, capsize=None, barsabove=False, lolims=False, uplims=False, xlolims=False, xuplims=False, errorevery=1, ca...