matplotlib.pyplot.bar 可以画柱状图,其中的关键字参数 yerr 可以添加 error bar, 关键字参数 bottom 可以摞起来。 以下代码据说源自官网,我是从这里拷贝:https://blog.csdn.net/qq_42935317/article/details/115672473 # a stacked bar plot with errorbarsimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt N =5menMeans...
errorbar函数的作用是在plot函数的基础上,在数据点位置绘制误差棒 函数: matplotlib.pyplot.errorbar(x, y, yerr=None, xerr=None, fmt='', ecolor=None, elinewidth=None, capsize=None, barsabove=False, lolims=False, uplims=False, xlolims=False, xuplims=False, errorevery=1, capthick=None, *...
sns.set()#plt.plot(x,(y1+y2)/2,color = 'red')#plt.fill_between(x, y1, y2, color='red', alpha=0.1)defplot_error(x,y,label,color='gray'):# Input y=[y1,y2,...] yi.shape = [m,1]Y=np.zeros((y[0].shape[0],len(y)))y_mean=0foriinrange(len(y)):y_mean+=y[i...
1 绘制误差线图(errorbar) 误差线图用于可视化一个或多个数据集的测量值及其相关误差或不确定性。每个数据点可能有不同的误差范围,这些误差可以表示为上下误差条、对称误差、非对称误差等。通常,误差线图用于比较多个实验条件或数据源之间的差异。 (1) 上下误差条(Vertical Error Bars): 上下误差条用于表示每个数据...
python lineplot + error bar and error shade https://stackoverflow.com/questions/12957582/plot-yerr-xerr-as-shaded-region-rather-than-error-bars
seaborn的barplot()利用矩阵条的高度反映数值变量的集中趋势,以及使用errorbar功能(差棒图)来估计变量之间的差值统计。请谨记bar plot展示的是某种变量分布的平均值,当需要精确观察每类变量的分布趋势,boxplot与violinplot往往是更好的选择。 具体用法如下: seaborn.barplot(x=None, y=None, hue=None, data=None, ...
arange(len(bars)) # 初始化布局 fig = plt.figure(figsize=(8,8)) # 水平方向-水平条形图 plt.subplot(3, 3, 1) plt.barh(y_pos, height) plt.yticks(y_pos, bars) plt.title('水平条形图') # 指定顺序 height_order, bars_order = zip(*sorted(zip(height, bars), reverse=False)) # ...
\addplot+[red!90!black,mark=none]plot [ error bars/.cd, y dir=both, y explicit, ] table [y error=error] {yEr.dat}; \end{axis} 1. 2. 3. 4. 5. [red!90!black,mark=none]中选项说明折线的颜色和标记; [error bars/.cd,y dir=both, y explicit,]中第一个键是对数值的设置,y di...
import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np# 生成数据x = np.random.randn(1000)# 绘图plt.boxplot(x)# 添加网格plt.grid(axis='y', ls=':', lw=1, color='gray', alpha=0.4)plt.show() 8. 误差棒图 —— errorbar() 此函数用于绘制y轴方向或者x轴方向的误差范围: import matplotlib.py...
plt.errorbar(x, ymean, yerror, color='tab:blue', ecolor='tab:blue', capsize=3, linewidth=1, label='mean with error bars') plt.legend() plt.show() 查看完整回答 反对 回复 2021-12-17 www说 TA贡献1775条经验 获得超8个赞 您只能使用 matplot lib 执行此操作,如下所示: def plot_with...