The Python example code plots the Growth Rate of different countries from a pandas DataFrame into a horizontal bar chart. Example: # Example python program to plot a horizontal bar chart import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plot growthData = {"Countries": ["Country1", "Country2"...
封装接口直接利用DataFrame绘制百分比柱状图 1. 背景前言 2. 官方网址示例 2.1 matplotlib_percentage_stacked_bar_plot 2.2 percent-stacked-barplot 2.3 Discrete distribution as horizontal bar chart 3. 问题解决...
importstreamlitasst st.json({'foo':'bar','baz':'boz','stuff':['stuff 1','stuff 2','stuff 3','stuff 5',],}) 图表元素:Chart elements 折线图:line_chart 代码语言:javascript 复制 importstreamlitasstimportpandasaspdimportnumpyasnp chart_data=pd.DataFrame(np.random.randn(20,3),columns=['...
8 chart.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='产品销售业绩达成率', pos_left='center'))9 chart.add(series_name='商品A', data=[a1 / t], center=['20%', '50%'])10 chart.add(series_name='商品B', data=[a2 / t], center=['50%', '50%'])11 chart.add(series_name=...
直方图(Histogram Chart)通常用于同一栏位,呈现连续数据的分布状况,与直方图类似的另一种图是长条图(Bar Chart),用于检视同一栏位,如图 8.6 所示。 代码语言:javascript 复制 df[['sepal length (cm)','sepal width (cm)','petal length (cm)','petal width (cm)']].plot.hist()2df.target.value_counts...
2df.target.value_counts.plot.bar 4. 圆饼图、箱形图 圆饼图(Pie Chart)可以用于检视同一栏位各类别所占的比例,而箱形图(Box Chart)则用于检视同一栏位或比较不同栏位数据的分布差异,如图 8.7 所示。 df.target.value_counts.plot.pie(legend=True) ...
2 df.target.value_counts().plot.bar() 4.圆饼图、箱形图 圆饼图(Pie Chart)可以用于检视同一栏位各类别所占的比例,而箱形图(Box Chart)则用于检视同一栏位或比较不同栏位数据的分布差异,如图 8.7 所示。 df.target.value_counts().plot.pie(legend=True) ...
封装接口直接利用DataFrame绘制百分比柱状图 1. 背景前言2. 官方网址示例 2.1 matplotlib_percentage_stacked_bar_plot2.2 percent-stacked-barplot2.3 Discrete distribution as horizontal bar chart ...
import altair as alt from vega_datasets import data # 准备数据 source = data.cars() # 绘制散点图 chart = alt.Chart(source).mark_circle(size=60).encode( x="Horsepower", y="Miles_per_Gallon", color="Origin", tooltip=["Name", "Origin"] ).interactive() chart.show()小贴士：Altair生成...
import altair as altfrom vega_datasets import datasource = data.iris()alt.Chart(source).mark_circle().encode( alt.X('sepalLength').scale(zero=False), alt.Y('sepalWidth').scale(zero=False, padding=1), color='species', size='petalWidth')4. Bokeh Bokeh主打web交互式可视化，...