line 838, in predict ctypes.byref(preds))) File "D:\Anaconda2\lib\site-packages\xgboost-0.4-py2.7.egg\xgboost\core.py", line 97, in _check_call raise XGBoostError(_LIB.XGBGetLastError()) xgboost.core.XGBoostError: bad allocation
下面allocated就是list中可容纳的元素大小,其实就是list申请了多少内存,从注释中可以看出ob_size是当前元素个数大小,这里的意思就是列表需要频繁的插入和删除,那么频繁的申请和释放内存是不明智的,那么就先申请一大块内存,这个一大块就是allocated,已经使用的大小就是ob_size,那最上面那个PyObject_VAR_HEAD是什么...
n = Py_SIZE(self); PyObject **items; // 插入数据项确保不是NULL if (v == NULL) { PyErr_BadInternalCall(); return -1; } assert((size_t)n + 1 < PY_SSIZE_T_MAX); // 重新计算容量是否可容纳新数据项的加入,从而进行扩容或缩容 if (list_resize(self, n+...
下面allocated就是list中可容纳的元素大小,其实就是list申请了多少内存,从注释中可以看出ob_size是当前元素个数大小,这里的意思就是列表需要频繁的插入和删除,那么频繁的申请和释放内存是不明智的,那么就先申请一大块内存,这个一大块就是allocated,已经使用的大小就是ob_size,那最上面那个PyObject_VAR_HEAD是什么...
当然 Linux 的话,环境什么的比较简单,这里就不再废话了。重点是如果你是在 Windows 上使用 Visual Studio 的话,在命令行中输入命令 cl,很可能会提示你命令找不到;再或者编译的时候,会提示你 fatal error 不包括路径集等等。出现以上问题的话,说明你的环境变量没有配置正确,下面来说一下环境变量的配置。再次强调...
200 OK //客户端请求成功 400 Bad Request //客户端请求有语法错误,不能被服务器所理解 401 Unauthorized //请求未经授权,这个状态代码必须和WWW-Authenticate报头域一起使用 403 Forbidden //服务器收到请求,但是拒绝提供服务 404 Not Found //请求资源不存在,eg:输入了错误的URL 500 Internal Server Error //...
这段代码的意思是:执行一个浮点数乘法操作,然后返回结果。我们也可以看一下汇编代码。 @code_native2*5 .text ;Function* { ;Location: int.jl:54 imulq %rsi, %rdi movq %rdi, %rax retq nopl (%rax,%rax) ;} “*” 函数被编译成与 C 语言或 Fortran 中完全相同的操作,这意味着它可以达到相同的...
关键字 新增关键字 thread_local static_assert nullptr noexcept decltype constexpr char16_t char32_t...
data = pd.read_csv('abcnews-date-text.csv', error_bad_lines=False); data_text = data[['headline_text']] data_text['index'] = data_text.index documents = data_text 我们先来看看数据情况 print(len(documents)) print(documents[:5]) ...