plt.ylabel('Y label', fontsize=14) 在这个示例中,'Y label'是y轴标签的文字内容,fontsize参数指定了字体的大小为14。可以根据需要进行调整。 如何同时调整x轴和y轴标签的字体大小? 如果需要同时调整x轴和y轴标签的字体大小,可以在xlabel和ylabel函数中分别设置fontsize参数。例如: import matplotlib.pyplot as ...
ax1.set_xticklabels(xticklabels, fontsize=7) 它工作! 您还可以使用如下行更改fontsize等标签显示参数: zed = [tick.label.set_fontsize(14) for tick in ax.yaxis.get_major_ticks()] plt.tick_params(axis='both', which='minor', labelsize=12) 这是唯一一个在不设置新标签的情况下更改字体大小...
plt.figure(figsize=(8,4))# 设置图表的大小plt.plot([1,2,3,4,5],[1,4,9,16,25])# 绘制示例曲线plt.xticks(range(1,6),x_labels,fontsize=12)# 设置X轴标签和字体大小plt.xlabel('X Label')# 设置X轴标题plt.ylabel('Y Label')# 设置Y轴标题plt.title('Example Chart')# 设置图表标题plt...
x=np.linspace(.5,3.5,100)y=np.sin(x)fontsize=20plt.plot(x,y,ls='--',lw=2)title='$y=\sin({x})/article> xaxis_label = '$x\_axis/article>yaxis_label='$y\_axis/article> title_text_obj = plt.title(title,fontsize=fontsize,va='bottom') xaxis_label_text_obj = plt.xlabel(...
'Axes\'s Title', fontproperties = font_S) ax.set_xlabel('xaxis label', fontproperties=font_M...
# 设置刻度字体大小,注意这里对坐标轴的设置与前面不同,核密度图和联合分布图要用set_axis_labels ax.set_axis_labels(x_label, y_label, fontsize=20) # label of the coordinate axis plt.xticks(fontsize=20) plt.yticks(fontsize=20) Figure 4. 联合分布图.png ...
defexample_plot(ax,fontsize=12):ax.plot([1,2])ax.set_xlabel('x-label',fontsize=fontsize)ax.set_ylabel('y-label',fontsize=fontsize)ax.set_title('Title',fontsize=fontsize)fig,axes=plt.subplots(2,2)fig.set_facecolor("y")example_plot(axes[0,0])example_plot(axes[0,1])example_plo...
plt.ylabel('Y Axis', labelpad=20, fontsize='medium', color='red') # 使用 plt.draw() 显示画布 plt.draw() # 显示图表 plt.show() 2、 添加图例 使用plt.legend()添加图例,通常在绘图命令中使用 label 参数标识不同的数据系列。它可以帮助解释图表中的数据点或线条代表什么。常用参数如下, ...
4.「Axis labels」通过如下代码添加Axis labels: 代码语言:javascript 复制 ax.set_xlabel('Voltage (mV)',fontsize=13,labelpad=5)ax.set_ylabel('Current ($\mu$A)',fontsize=13,labelpad=5) 其中labelpad=5 用于调整轴标签和刻度标签之间的距离 ...
(family='Stencil',size=24,stretch=0)font_M=fm.FontProperties(family='Mistral',size='xx-large',stretch=1000,weight='bold')fig=plt.figure(constrained_layout=True)ax=fig.add_subplot(111)ax.set_title('Axes\'s Title',fontproperties=font_S)ax.set_xlabel('xaxis label',fontproperties=font_M)...