ax.annotate()和ax.text()的画图流程是一致的,都需要循环生成注释。 不设置箭头,简单加上注释 fig,ax = plt.subplots(figsize=(16,6)) ax.bar(x_data,y_data) for x,y in zip(x_data,y_data): ax.annotate(y,(x,y+0.05),fontsize=14,horizontalali
将文本置于文本框内bbox={"facecolor":"red","alpha":0.5}# 所有文本使用统一的样式styles={"size":10,"color":"black","bbox":bbox}x1,y1=dt.datetime(2019,7,31),1700text1="Rates: -25 bps\nDonald Trump\ndemanded a cut"ax.axvline(x1,color="gray",linestyle="dashed",linewidth=1.0)ax....
ax.plot(x,ban,"c-d",label="香蕉") 8 这样看着还挺不错,不知道我审美有没有问题,嘻嘻! 还有一个比较常用的函数,ax.text(),可以在图中指定位置添加标签 ax.text(),参数讲解 x,y: 放置text的位置,横纵坐标。 s: str,text内容。 fontsize: 设置字体大小,默认12,可选参数 [‘xx-small’, ‘x-sma...
一、图像的读取 图像的读取主要函数是cv2.imread()。 函数格式：Mat cv::imread (const String ...
1、使用fig.add_subplot(行、列、位置)添加子图 其中,对于第一种来说,比较容易上手,只需要指定子图的具体位置即可,如下图所示: import matplotlib.pyplot as pltfig=plt.figure(figsize=(8,6),dpi=100)ax_1=fig.add_subplot(121)ax_1.text(0.3, 0.5, 'subplot(121)')ax_2=fig.add_subplot(222)ax_...
ax.text(-.08,1.1,"Base Charts in Python Exercise 01: Point Charts",transform=ax.transAxes,color='k',ha='left',va='center',size=15,fontweight='extra bold')ax.text(.91,-.1,'\nVisualization by DataCharm',transform=ax.transAxes,ha='center',va='center',fontsize=7,color='black')plt...
5, .75), xytext=(.5, .3), ha="center", va="center", bbox=bbox_args, arrowprops=dict(patchB=an1.get_bbox_patch(), connectionstyle="arc3,rad=0.2", **arrow_args)) ax1.annotate('Stop here', xy=(.5, .7), xytext=(.5, .8), ha="center", va="center", bbox=bbox_...
ax.set_title('My first Plot')#设置标题 ax.set_xlabel('Stage')#设置轴标签 Text(0.5,0,'Stage') 添加图例 图例legend是另一种用于标识图标元素的重要工具。可以在添加subplot的时候传入label参数。 fig = plt.figure(figsize=(12,5));ax = fig.add_subplot...
ax.axes.get_yaxis().set_visible(False)设置坐标轴是上的刻度不可见,但轴仍在。 ax.xaxis.set_ticks_position(‘top’)设置x轴的刻度是位于哪一条边上,一般选top或者bottom,ax.spines设置上下左右四条边的颜色、线型、位置等,a x.xaxis.set_major_locator等,设置坐标轴主次刻度值的分辨率 ...