ax1.set_position([box.x0, box.y0, box.width , box.height* 0.8])12 首先按上面的方式,如果你想将图例放上面就box.height*0.8,放右边就box.width*0.8其它方式一样。同时配合下面来使用。 ax1.legend(loc='center left', bbox_to_anchor=(0.2, 1.12),ncol=3)1 主要是bbox_to_anchor的使用,自己...
fontsize=fontsize)ax.set_ylabel('y-label',fontsize=fontsize)ax.set_title('Title',fontsize=fontsize)fig,axes=plt.subplots(2,2)fig.set_facecolor("y")example_plot(axes[0,0])example_plot(axes[0,1])example_plot(axes[1,0])example_plot(axes[1,1])...
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np t = np.arange(0.01, 5.0, 0.01) s1 = np.sin(2 * np.pi * t) s2 = np.exp(-t) s3 = np.sin(4 * np.pi * t) ax1 = plt.subplot(311) plt.plot(t, s1) plt.setp(ax1.get_xticklabels(), fontsize=6) # share x only ax2...
ax.set_position([box.x0,box.y0,box.width ,box.height*0.8]) # 将图例放上面就box.height*0.8,放右边就box.width*0.8ax.legend(['本学期', '上学期', '上上学期'], loc='centerleft', bbox_to_anchor = (0.3,1.12), ncol =3) 综合上述分析,编写程序如下: """绘制三个对比直方图"""importc...
#print(len(ax)) #print(dir(fig)) ax.plot(tt, ex_t, color=(1,0.5,0,1)) print(f'{max(ex_t):e}',f"{max(ex_t):e}") ax.invert_yaxis() #print(dir(ax)) ax.set_position([0.18, 0.15, 0.75, 0.8]) ax.set_xlim([0, 700]) ...
ax1.set_position((0.1,0.1,0.8,0.8))#将ax1的左下角放在绘图区的0.1,0.1位置处(0.1指代的是绘图区的10%的意思)。ax1的左下角放置好了之后,宽为80%,高为80%。注意,此时ax1的右上角的位置是0.9,0.9。 ax2.set_position((0.9,0.9,0.1,0.1))#所以这里从0.9开始,否则会重叠。然后只占比0.1,刚好用完绘...
在这段代码中,我们首先创建了一个图形和坐标系对象,然后通过设置ax.spines['left'].set_position('center')和ax.spines['bottom'].set_position('center')来将坐标原点设置为中心点。最后,我们绘制了一个红色的点作为示例。 2. 类图 下面是一个示例的类图,展示了坐标系对象的类结构: ...
import matplotlib.pyplot as plt ax = plt.gca() plt.plot(range(5)) plt.axis([-5, 5, -5, 5]) 4.设置坐标轴位置 示例: import matplotlib.pyplot as plt ax = plt.gca() ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0)) #设置横轴位置 ax.spines['left'].set_position(('axes', 0.5)...
调整边框(坐标轴)位置:ax.spines[].set_position() 导入模块 使用import导入模块matplotlib.pyplot,并简写成plt;使用import导入模块numpy,并简写成np 然后创建两组数据,使用np.linspace定义x:范围是(-3,3),个数是50,将产生一组(-3,3)内均匀分布的50个数;(x,y1)表示曲线1,(x,y2)表示曲线2。
set_position(gp) ax.autoscale() ax.relim() fig.canvas.draw() 参考链接 https://stackoverflow.com/questions/27345157/matplotlib-how-to-remove-just-one-contour-element-from-axis-with-other-plotted https://stackoverflow.com/questions/4981815/how-to-remove-lines-in-a-matplotlib-plot https://...