+ set_fontsize(size) + set_title_fontsize(size) + set_title(title) + set_loc(location) } 序列图 下面是一个使用mermaid语法表示的序列图,展示了如何设置图例的字体: MatplotlibUserMatplotlibUser调用legend()函数设置图例的字体属性 在数据可视化中,图例的字体设置可以帮助我们更好地展示数据图表中的各个元...
1,1) l1,=ax.plot(df1["day"],df1["南京"],marker="o",label='南京') l2,=ax.plot(df1["day"],df1["无锡"],marker="o",label='无锡') ax.set_xticklabels(np.arange(1,32,1)) ax.legend(handles=[l1,l2,],loc='upper right')...
ax.set_xlabel('xname')#设置x轴名称ax.set_ylabel('yname')#设置y轴名称ax.set_title('title')#设置标题ax.legend#设置图例:ax.set_xlim(0,5)#设置x轴范围ax.set_ylim(0,5)#设置y轴范围ax.set_xticks((0, 2, 4, 6))#设置x轴刻度ax.set_xticks((0, 2, 4, 6))#设置y轴刻度ax.set_xt...
legend代表是 图例 ax.legend是图片中 图例的设置
python legend参数 python中legend函数 ax.legend()作用:在图上标明一个图例,用于说明每条曲线的文字显示 1. import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(10) fig = plt.figure() ax = plt.subplot(111) for i in range(5):...
ax.legend(loc = 'upper right') ###定义标题 fig.suptitle('sin curve') ###定义x, y轴的名称 ax.set_xlabel('x') ax.set_ylabel('y') ###定义x,y轴的显示范围 ax.set_xlim(0, 10)ax.set_ylim(-1,1) ###打开网格 ax.grid(True) plt.show...
1 # 导入matplotlib.pyplot, numpy 包import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# 添加主题样式plt.style.use('mystyle')# 设置图的大小，添加子图fig = plt.figure(figsize=(5,5))ax = fig.add_subplot(111)#绘制sin, cosx = np.arange(-np.pi, np.pi, np.pi / 100)y1 = np...
ax1.set_position([box.x0, box.y0, box.width , box.height* 0.8])12 首先按上面的方式,如果你想将图例放上面就box.height*0.8,放右边就box.width*0.8其它方式一样。同时配合下面来使用。 ax1.legend(loc='center left', bbox_to_anchor=(0.2, 1.12),ncol=3)1 ...
format()函数 字符串的参数使用{NUM}进行表示,0, 表示第一个参数,1, 表示第二个参数, 以后顺次递加
ax.legend()作用:在图上标明一个图例,用于说明每条曲线的文字显示 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(10) fig = plt.figure() ax = plt.subplot(111) fo