1 # Two ways to create a figure with subplot 2 # First one: subplots 3 # plt.subplots(nrow, ncol) 4 # sharex and sharey decide whether all the subplot should to share the axis label 5 # If multi subplots, ax will be a array contains all subplots 6 fig, ax = plt.subplots(2, ...
ax.set_xlabel(r'$x = cos(\theta)$', fontproperties="Times New Roman", fontsize=16) ax.set_ylabel(r'$y = sin(\theta)$', fontproperties="Times New Roman",fontsize=16)# 设置横轴与纵轴范围ax.set_xlim(-1.25,1.25) ax.set_ylim(-1.25,1.25) ax.grid(True, ls='--')# 横纵轴采用相...
ax=plt.gca()ax.set_xlim(0,10)miloc=plt.MultipleLocator(1)ax.xaxis.set_minor_locator(miloc)ax.grid(axis='x',which='minor')plt.show()
title_notch = ax2.set_title("带有缺口的箱形图")# 为箱形图填充颜色colors = ['pink','lightblue','lightgreen']forbplotin(bplot_rect, bplot_notch):forpatch, colorinzip(bplot['boxes'], colors): patch.set_facecolor(color)# 添加水平网格线并设置轴标签foraxin[ax1, ax2]: ax.yaxis.gr...
ax.grid(True,axis='x') B、在昨天绘制的观测图中,出现了三种样式,为了区分识别他们,在图中添加了图例: 代码语言:javascript 复制 plt.legend((line1,bar1,line2),('气温','降水量','气压'),loc='center left') 添加图例的命令是legend(),前面是图上的线条和柱形图的名称,后面是你指定的显示出来的名...
invert_xaxis()#x轴调换方向x_hist=plt.subplot(grid[3,1:4],yticklabels=[],sharex=main_ax)...
ax.set_xlim(0, 10) ax.set_ylim(-1,1) ###打开网格 ax.grid(True) plt.show() 上面的图你觉得怎么样,我觉得不行,还可以更酷炫,show you the code. 这里把曲线的线型做了定义, <ax.plot(x, y1, '-rv',label='y1')>这段代码里面的'-rv'包含了三个重要细节: <->表示实线 <r>表示红色 <...
ax2=fig.add_subplot(2,2,2) #选中第二个画子图 ax3=fig.add_subplot(2,2,3) #选中第三个画子图 1. 2. 3. 4. 5. 6. import json from pandas import DataFrame,Series import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt ...
ax.grid(False)#plotly fig.update_layout(xaxis_showgrid=False, yaxis_showgrid=False)无用的多余框线 使用空白。在任何介质中，空间都是有限的。将数据装箱会占据页面上可用于展示数据的宝贵空间。右边和顶上的线应删除，但有时左边和底下的线很漂亮。# mpl ax.spines['right'].set_visible(False)ax....
width = 0.35x1 = np.arange(len(x)) fig, ax = plt.subplots()rects1 = ax.bar(x1 - width/2, y1, width, label='商家A')rects2 = ax.bar(x1 + width/2, y2, width, label='商家B')ax.set_title('Matplotlib—柱状图')ax.set_xticks(x1)ax.set_xticklabels(x)ax.legend()plt.show(...