这些画线的输入参数都大差不差。 ax.plot()ax.scatter()ax.semilogy() ax.semilogy() 的效果图如下: 双坐标轴 x1=np.array([i*0.5foriinrange(10)])x2=np.array([i*0.5foriinrange(15)])y1=x1*1.0y2=x2*100.0fig,ax1=plt.subplots()# Create a figure and an axes.#ax.plot(tE, uE, lab...
1. plot by matlab format:plt.subplot() fig=plt.figure(figsize=(12,6),dpi=100)plt.subplot(2,4,1)plt.plot(x1,y1,color='firebrick',linewidth=0.8,label='Linear');plt.legend(loc='upper center')plt.ylabel('y',fontsize=8);plt.xlabel('x')plt.title('Linear')plt.subplot(2,4,2)plt....
(2)通常用fig变量表示整张图片,ax变量表示多个图表 (3)plot(x轴数据集,y轴数据集,线宽(可不写,不写则默认大小))方法 (4)ax.set_title;ax.set_xlabel;ax.set_ylabel(“轴的代表意义”,字体大小(fnotallow=整数)) (5)ax.tick_params(axes=‘x/y/both’,labelsize=整数)方法,设置刻度标记的大小 注:...
plt.plot([2,3,3,4]) ''' 这里我们只是为plot()命令提供了一个list或者是array,matplotlib就会假设这个序列是Y轴上的取值, 并且会自动为你生成X轴上的值。因为python中的范围是从0开始的,因此X轴就是从0开始,长度与Y的长度相同, 也就是[0,1,2,3]。 ''' plt.ylabel('height') plt.xlabel('width'...
ax = fig.add_subplot(1,1,1) ax.plot(xdata1, ydata1, color ='tab:blue') ax.plot(xdata2, ydata2, color ='tab:orange')# set the limitsax.set_xlim([0,1]) ax.set_ylim([0,1]) ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.plot() example 2')# display theplotplt.show() ...
ax.plot(x,app) plt.show() 1 看着这个图,什么感受,我是觉得难看! 注:这里我们直接用了plot()函数画了一个坐标图,这是一个封装好的函数,我们输入参数,就可直接生成此样式的图,除此之外还有饼图,散点图,直方图,我们下一篇讲这些已经封装好的图。
filename=r'E:\aaaa\world_geo.nc'f=xr.open_dataset(filename)lat=f['y'][3591:3621]height=f['z'][3591:3621,8669]fig=plt.figure(figsize=(4,1.5),dpi=700)ax=fig.add_axes([0,0,1,1])ax.plot(lat,height,c='k',lw=1)ax.fill_between(lat,height,facecolor='white',hatch='///')...
1plot()函数 plot(*args,**kwargs) plot()函数的常用参数 参数名称含义 args 前2个位置参数用来设置折线图上若干个端点坐标; 第一个参数位置:x坐标; 第二个参数位置:y坐标; 第三个参数位置:颜色、线型、标记符号形状: 颜色:‘r’(红色)、'g' (绿色)、'b'(蓝色)、'c'(青色)、'm'(品红色)、'y'...
Matlibplot 每次加载前都会载入运行时配置文件(rc, runtime configuration). 这个文件包含如何创建图形元素默认风格的信息。 所修改的参数值仅在当前Python会话中有效。若重启 Python 且不运行参数修改代码,则仍为参数仍为默认值。 默认风格信息可通过plt.rcParams获得。这些参数是通过字典的方式存储的。