AxesSubplot ## ax1的类型是 AxesSubplot ## 增加1个子图,2x2,共4个子图,排第2个 ax2 = fig.add_subplot(222) colors = np.random.rand(74) ax2.scatter(x=auto['rep78'], y=auto['price'], c=colors, alpha=0.5) ## 增加1个子图,2x2,共4个子图,排第3个 ax3 = fig.add_subplot(223) ...
ax.set_xlabel('X-axis') ax.set_ylabel('Y-axis') plt.show() 在上面的例子中,我们首先创建了一个figure对象,然后使用fig.add_subplot()方法在figure上创建了一个子图对象。add_subplot()方法的参数111表示在整个figure上创建一个子图对象,占满整个figure的大小。在子图上使用ax.plot()方法绘制了图形,并设...
也可以通过fig.add_subplot(2, 2, 1)的方式生成Axes,前面两个参数确定了面板的划分,例如 2, 2会将整个面板划分成 2 * 2 的方格,第三个参数取值范围是 [1, 2*2] 表示第几个Axes。如下面的例子: fig = plt.figure() ax1 = fig.add_subplot(221) ax2 = fig.add_subplot(222) ax3 = fig.add_s...
ax1=fig.add_subplot(2,2,1) 1. 图像是2*2的,当前选中的是4个subplot中的第一个。 from numpy.random import randn plt.plot(randn(50).cumsum(),'k--') #默认在最后一个图像上作图 _ = ax1.hist(randn(100),bins=20,color = 'k',alpha=0.3) #柱状图(x轴, 几条柱状图,颜色,颜色阴影) 1. ...
ax2=fig.add_subplot(gs[-1,-1]) annotate_axes(ax2,'ax2') fig.suptitle('Manual gridspec with right=0.75') 2.3 axes 调节 ax.spines.top.set_visible() 可以设置是否显示坐标轴。也许可以用来操作子图紧邻共享坐标轴的情况。 def squiggle_xy(a,b,c, d, i=np.arange(0.0,2*np.pi,0.05)): ...
ax2 = fig.add_subplot(222) ax2.plot(x, -x) ax3 = fig.add_subplot(223) ax3.plot(x, x **2) ax4 = fig.add_subplot(224) ax4.plot(x, np.log(x)) plt.show() AI代码助手复制代码 pyplot的方式 #!/usr/bin/python#coding: utf-8import numpy as np ...
ax.set_xlabel("happy") plt.show() 也可以使用fig.add_subplot()逐个对子图进行设置 ax1=fig.add_subplot(141) #后续直接通过ax1设置子图 subplots:返回两个变量,Figure实例fig和ax数组,即画布和坐标轴(子图)数组对象,相当于ax已经提前准备好了,可以通过ax下标方便的对指定的axes进行设置,如实现上述subplot同样...
add_subplot()函数用于在图形中添加子图,其基本语法如下所示: fig.add_subplot(nrows, ncols, index) 其中,fig为fig = plt.figure()产生的Figure对象,nrows为子图的行数,ncols为子图的列数,index为当前子图的索引(从1开始,先行后列顺序递增)。 add_subplot()返回一个AxesSubplot对象,其表示创建的子图。我们可...
ax = fig.add_subplot(111) 给你一段时间: plt.subplot(111) 你需要做类似的事情: ax = plt.gca() 同样,如果以后想操作图形: fig = plt.figure() 立即为您提供参考,而不是: fig = plt.gcf() 如果您处理图形的多个子图,获得明确的引用会更有用。相比: figures = [plt.figure() for _ in...
我们可以使用fig.add_subplot()方法来创建Axes对象,并指定子图的行数、列数以及子图的索引位置。以下示例创建了一个2x2的子图,其中第一个子图位于位置(1, 1),第二个子图位于位置(1, 2),依此类推: python ax1 = fig.add_subplot(2, 2, 1) ax2 = fig.add_subplot(2, 2, 2) 步骤4:绘制数据 现在...