要设置图例的字体,我们可以通过matplotlib库中legend()函数的属性设置来实现。我们可以设置图例的字体样式、大小和颜色等属性。以下是一个简单的示例代码: importmatplotlib.pyplotasplt# 创建数据x=[1,2,3,4,5]y1=[1,4,9,16,25]y2=[1,2,3,4,5]# 绘制数据图表plt.plot(x,y1,label='L
import matplotlib.pyplot as plt fig=plt.figure() ax=fig.add_subplot(1,1,1) l1,=ax.plot(df1["day"],df1["南京"],marker="o")#这里注意是l1,一定要以逗号结尾,下面会解释 l2,=ax.plot(df1["day"],df1["无锡"],marker="o") ax.set_xticklabels(np.arange(1,32,1)) ax.legend(handles...
在X轴上添加legend 要在X轴上添加legend,我们可以使用legend函数。我们可以将legend函数放在绘制柱状图的代码之后。 ax.legend() 1. 默认情况下,legend函数会使用柱状图中的每个柱子的高度作为legend的标识。如果我们想要使用自定义的标识,可以在绘制柱状图的时候指定label参数。 ax.bar(subjects,average_scores,label='A...
然后,from matplotlib.legend import Legend模块导入,将其他散点和直方在Legend命令下添加,Legend()内部关键字参数与ax.legend()的关键字参数一致,最后,以ax.add_artist()添加到子图上: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 from matplotlib.legendimportLegend legend2=Legend(ax,[scatter1,scatter2,...
legend代表是 图例 ax.legend是图片中 图例的设置
# 为第一个线条创建图例 first_legend = plt.legend(handles=[line1], loc=1) # 手动将图例添加到当前轴域 ax = plt.gca().add_artist(first_legend) # 为第二个线条创建另一个图例 plt.legend(handles=[line2], loc=4) plt.show()
legend()绘制图例 axes 类的 legend() 方法负责绘制画布中的图例,它需要三个参数,如下所示: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 ax.legend(handles, labels, loc) labels 是一个字符串序列,用来指定标签的名称; loc 是指定图例位置的参数,其参数值可以用字符串或整数来表示; handles 参数,它...
ax.legend() plt.legend(loc=2) plt.show() legend()有一个loc参数,用于控制图例的位置。 比如 plot.legend(loc=2) , 这个位置就是4象项中的第二象项,也就是左上角。 loc可以为1,2,3,4 这四个数字。 如果把那句legend() 的语句去掉,那么图形上的图例也就会消失了。
ax=plt.subplots(figsize=(8,6))# 绘制散点图scatter=ax.scatter(x_values,y_values,s=sizes*10,c=colors,cmap='coolwarm',alpha=0.7)# 添加图例legend1=ax.legend(*scatter.legend_elements(),title="Proportion (%)")ax.add_artist(legend1)# 设置y轴标签ax.set_yticks(np.arange(num_categories))...
以前，Matplotlib的一大槽点就是饼图都是蛋形的。如果你还想调回原来的默认蛋型饼图，可以用ax.set_aspect("auto")或者plt.axis("auto")把纵横轴的比设为自动。新增SubplotBase.get_gridspec 通过这种新方法，用户可以轻松获取gridspec。轴标题不会再与x轴重叠了 以前，如果轴标题与x轴重叠，需要手动调整。现在...