test input filter hookArgs:content:dictReturns:None or content"""ifcontent.get('time')is None:returnelse:returncontent # 原有程序 content={'filename':'test.jpg','b64_file':"#test",'data':{"result":"cat","probility":0.9}}content_stash=ContentStash('audit',work_dir='')# 挂上钩子函...
将可调用对象hook附加到当前(子)解释器的活动的审计钩子列表中。 当通过sys.audit()函数引发审计事件时,每个钩子将按照其被加入的先后顺序被调用,调用时会传入事件名称和参数元组。 由PySys_AddAuditHook()添加的原生钩子会先被调用,然后是当前(子)解释器中添加的钩子。 接下来这些钩子会记录事件,引发异常来中止操作...
Python Runtime Audit Hooks 现在可以给Python运行时添加审计钩子: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 In : import sys ...: import urllib.request ...: ...: ...: def audit_hook(event, args): ...: if event in ['urllib.Request']: ...: print(f'Network {event=} {args=}') ....
addaudithook(audit_hook1) # 绑定事件处理函数 urllib.request.urlopen('https://httpbin.org/get?a=1') # 2.2、自定义事件 def audit_hook(event, args): if event in ['make_request']: print(f'Network {event=} {args=}') sys.addaudithook(audit_hook) # 绑定事件处理函数 sys.audit('make_r...
content_stash = ContentStash('audit', work_dir='') # 挂上钩子函数, 可以有各种不同钩子函数的实现,但是要主要函数输入输出必须保持原有程序中一致,比如这里是content content_stash.register_input_filter_hook(input_filter_hook) # 执行流程 content_stash...
1. 什么是Hook 经常会听到钩子函数(hook function)这个概念,最近在看目标检测开源框架mmdetection,里面也出现大量Hook的编程方式,那到底什么是hook?hook的作用是什么? what is hook ?钩子hook,顾名思义,可以理解是一个挂钩,作用是有需要的时候挂一个东西上去。具体的解释是:钩子函数是把我们自己实现的hook函数在某...
import_find_and_load首先广播了一个pyaudit事件,这是有关import机制的Hook之一,我们可以在python中捕获这个事件,通过sys.addaudithook函数, >>> def import_hook(event, args): ... if event == 'import': ... print('trigger import event:', args) ...
Python Runtime Audit Hooks 现在可以给Python运行时添加审计钩子: In : import sys ...: import urllib.request ...: ...: ...: def audit_hook(event, args): ...: if event in ['urllib.Request']: ...: print(f'Network {event=} {args=}') ...
content_stash = ContentStash('audit', work_dir='')# 挂上钩子函数, 可以有各种不同钩子函数的实现,但是要主要函数输入输出必须保持原有程序中一致,比如这里是contentcontent_stash.register_input_filter_hook(input_filter_hook)# 执行流程content_stash.input_pipeline(content) ...
第一个是 Audit Hook API,它可以引发关于某些类型的 Python 操作的警告消息。 “这些操作通常在 Python 运行时或标准库的深处,比如动态代码编译,模块导入,DNS 解析或使用某些模块,如 ctypes,”Dower 说。 安全或审计工具可能会使用这些消息作为可疑事件的警告标志,并在真正造成危害之前标记或阻止 Python 进程继续。