defaudio_to_text(audio_file):# 创建一个识别器实例recognizer=sr.Recognizer()# 使用上下文管理器打开音频文件withsr.AudioFile(audio_file)assource:# 读取音频数据audio_data=recognizer.record(source)try:# 识别音频并返回结果text=recognizer.recognize_google(audio_data,language='zh-CN')print(f"识别结果:{...
本文介绍OpenAI API中Audio类,此类接口作用主要有两种,分别为文本转音频、音频转文本。 Audio类涉及的模型主要有tts-1、tts-1-hd 和whisper-1。 tts-1 和 tts-1-hd 模型为TTS(Text-to-speech 文本转语音)两种模型变体,tts-1 针对文本转语音的 速度进行优化,tts-1-hd 针对文本转语音的 质量进行优化。TTS模...
pip install pyaudio 接下来,你可以使用以下示例代码实现简单的语音转文本功能: import speech_recognition as sr def speech_to_text(audio_file_path): recognizer = sr.Recognizer() with sr.AudioFile(audio_file_path) as source: # Adjust for ambient noise and record the audio recognizer.adjust_for_am...
def audio_to_text(audio_path): # 创建Recognizer对象 recognizer = sr.Recognizer() # 读取音频文件 with sr.AudioFile(audio_path) as source: audio = recognizer.record(source) # 将音频转换为文字 text = recognizer.recognize_google(audio) # 打印转换结果 print(text) # 示例用法 video_path = "vid...
首先要先 pip 一个 PyAudio pip install pyaudio 一.PyAudio 实现麦克风录音 然后建立一个py文件,复制如下代码 importpyaudioimportwave CHUNK= 1024FORMAT=pyaudio.paInt16 CHANNELS= 2RATE= 16000RECORD_SECONDS= 2WAVE_OUTPUT_FILENAME="Oldboy.wav"p=pyaudio.PyAudio() ...
# Usage examplebinary_audio_to_text('input_audio.wav','output_text.txt') 在这个示例中,我们使用wave模块打开输入的二进制音频文件,并读取音频数据和采样率。然后,我们将音频数据转换为文本数据,其中每个采样点的振幅值被映射为一个字符(正值对应字符'#',负值对应字符' ')。最后,我们将文本数据写入到输出文件...
创建一个名为upload_audio_file.py的新文件,并将以下代码放入其中: importargparse importos importrequests API_URL ="https://api.assemblyai.com/v2/" defupload_file_to_api(filename): """Checks for a valid file and then uploads it to AssemblyAI ...
我正在使用python中的google speech to text API来使用此函数将语音转换为文本 text = r.recognize_google(audio_text, language =我在他们的文档中发现,默认情况下,语音到文本转换不会记录客户音频数据或文字记录。为了帮助语音到文本转换更好地满足您的需求,您可以选择使用数据记录程序。
将音频数据发送到语音转文本 API:Send the audio data to the Speech-to-Text API:response = client.recognize(config=config, audio=audio) 检索转录:for result in response.results: print("Transcript:", result.alternatives[0].transcript) 方法3:使用 PyAudio 库...
audio_data = r.record(source, duration=5) print("Recognizing...") # convert speech to text text = r.recognize_google(audio_data) print(text) 它会从你的麦克风录取到5秒钟,然后尝试将语音转换为文本! 它与先前的代码非常相似,但是我们在这里使用Microphone()对象从默认麦克风读取音频,然后在record()...