fs] = audioBasicIO.read_audio_file(audio_path)# 提取谱图特征spec_features = audioFeatureExtraction.stFeatureExtraction(audio_signal, fs, 0.050 * fs, 0.025 * fs)在上述代码中,通过 `audioBasicIO.read_audio_file` 函数读取音频文件,然后使用 `...
PyAudioAnalysis:PyAudioAnalysis是一个用于音频分析的Python库,提供了许多用于特征提取的功能。例如,它可以计算音高、节奏和音调等。 frompyAudioAnalysisimportaudioBasicIOfrompyAudioAnalysisimportaudioFeatureExtraction# 加载音频文件audio_file ='path/to/your/audio_file.wav'[Fs, x] = audioBasicIO.readAudioFile...
importpyAudioAnalysisimportnumpyasnp 1. 2. 3. 读取音频文件 使用pyAudioAnalysis库中的audioBasicIO.read_audio_file方法读取音频文件,比如读取名为audio.wav的音频文件: audio,sr=pyAudioAnalysis.audioBasicIO.read_audio_file("audio.wav") 1. 4. 进行声音克隆 使用pyAudioAnalysis库中的audioFeatureExtraction...
rolloff = librosa.feature.spectral_rolloff(y=y, sr=sr) zcr = librosa.feature.zero_crossing_rate(y) mfcc = librosa.feature.mfcc(y=y, sr=sr) to_append = f'{np.mean(chroma_stft)} {np.mean(rmse)} {np.mean(spec_cent)} {np.mean(spec_bw)} {np.mean(rolloff)} {np.mean(zcr)}'...
from pyAudioAnalysis import audioTrainTest as aT aT.featureAndTrain(["classifierData/music","classifierData/speech"], 1.0, 1.0, aT.shortTermWindow, aT.shortTermStep, "svm", "svmSMtemp", False) aT.fileClassification("data/doremi.wav", "svmSMtemp","svm") Result: (0.0, array([ ...
from pyAudioAnalysis import audioTrainTest as aT aT.featureAndTrain(["classifierData/music","classifierData/speech"], 1.0, 1.0, aT.shortTermWindow, aT.shortTermStep, "svm", "svmSMtemp", False) aT.fileClassification("data/doremi.wav", "svmSMtemp","svm") Result: (0.0, array([ ...
ipd.Audio(audio_path) 以上步骤的返回值为Jupyter notebook的一个音频插件。如下: 这里的插件不起作用,不过放到你的notebooks上就可以了。 以下音频也可用mp3格式或WMA格式听。 可视化音频(Visualizing Audio) 波形音频 (Waveform) %matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt ...
1.read_audio_file()2.返回音频文件的采样率(Fs)和原始音频样本的NumPy数组。要获得以秒为单位的持续时间,只需将样本数除以Fs即可。 3.ShortTermFeatures.feature_extraction()4.函数返回(a)68 x sss的短期特征矩阵,其中68是库中实现的短期特征的数量,sss是1秒语音信号的帧数(在本例中1秒用作中期窗口)(b)68...
import speech_recognition as sr#导入SpeechRecognition库 #从话筒获取语音识别的音频源 r=sr.Recognizer() with sr.Microphone() as source: print("Say something") audio=r.listen(source) #利用Cmu Sphinx进行语音识别 try: print("Sphinx thinks you said"+r.recognize_sphinx(audio)) except sr.UnknownValu...
Audio processing(音频处理) 函数功能 load() 从文件加载音频数据,貌似没有格式限制,而且可以通过参数设置是否保留双声道,采样率,重采样类型。 to_mono() 把音频数据降至单声道。 resample() 重采样,也可以称之为降采样。 get_duration() 计算音频时间序列、特征矩阵或文件名的持续时间 (以秒为单位)。从文件路径...