为此,Python在3.12版本中新增了json.AttrDict对象。它继承自dict,所以具有所有dict的功能。但同时也支持.属性访问方式。我们可以很简单地如下创建一个AttrDict对象: import json user = json.AttrDict({'name': 'John', 'age': 30}) print(user.name) # John print(user['name']) # John 可以看到,AttrDict同...
AttrDict是attrdict这个第三方Python包中的一个类。 AttrDict是一个特殊的字典类,它允许你像访问对象的属性一样访问字典的键值。这在处理一些需要同时使用键和属性的场景中非常方便。要使用AttrDict,你需要先安装attrdict包。可以通过以下命令安装: pip install attrdict 安装完成后,你可以在代码中这样使用AttrDict: fromat...
classAttrDict(dict):def__init__(self, *args, **kwargs):super(AttrDict, self).__init__(*args, **kwargs) self.__dict__ = self 这段有意思之处在于揭示了d.x的时候, python是怎么查找x的. classAttributeDict(dict): __slots__ = () __getattr__ =dict.__getitem__ __setattr__ =dict...
当您仅仅使用dict时,您至少在CPython中没有注意到这个问题,因为dict是用C实现的,它需要操作的特殊成员存储在一个C结构中,而不是存储在__dict__中,因此您不会丢失它们。但是对于用Python实现的任何需要特殊成员的类,问题就变得显而易见了。在class AttrDict(OrderedDict): def __getattr__(self, name): return...
重写类中的__getattr__魔术方法是 Python 中实现动态属性的很普通的方法。试想有这样一个数据词典AttrDict,它允许类似属性的方式访问其存储的键值对: class AttrDict(dict): def __getattr__(self, item): return self[item] 1. 2. 3. 这个简化的AttrDict类允许以类似属性的方式获取数据字典的值,同时,它允许...
那么下面的快速'n脏的)OO风格的代码子类attrdict.AttrDict将会工作：
d = AttrDict([('name','wincer'), ('age','20')])>>>d.name'wincer' 并不推荐这样做,因为在 dict 实现中,并没有要求 key 一定为合法标识符,只需要是可散列对象即可,而上面的写法一旦 key 不为合法标识符,会 raise 一个 SyntaxError: d.update({(0):'zero'})>>>d[(0)]'zero'>>>d.0Synta...
attrdict :属性键值对,{'book_name':'varchar(200) NOT NULL'...} constraint :主外键约束,PRIMARY KEY(`id`) """ # 判断表是否存在 if self.isExistTable(tablename): print("%s is exit" % tablename) return sql = '' sql_mid = '`id` bigint(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,' ...
练习内容:使用两种方式实现字典访问属性化:用一个类包装字典,让这个字典不使用[]访问元素,使用.点号访问元素,如同属性一样访问。 方式一:在__init__中直接操作实例字典 1__author__='Orcsir'23#方式一4classAttrDict:5def__init__(self, attrs: dict):6#直接操作实例字典,避免使用魔术方法__setattr__7self...
⁴ 两个例子分别是AttrDict和addict。 ⁵ 表达式self.__data[name]是可能发生KeyError异常的地方。理想情况下,应该处理它并引发AttributeError,因为这是从__getattr__中期望的。勤奋的读者被邀请将错误处理编码为练习。 ⁶ 数据的来源是 JSON,而 JSON 数据中唯一的集合类型是dict和list。