避免GIL限制:对于CPU密集型任务,考虑使用多进程、asyncio等其他并发模型。 10. 面向对象的多线程设计 在实际应用中,我们通常会面对更复杂的问题,需要将多线程和面向对象设计结合起来。以下是一个简单的例子,演示如何使用面向对象的方式来设计多线程程序: import threading import time class WorkerThread(threading.Thread...
get_event_loop()只会在主线程创建新的event loop,其他线程中调用 get_event_loop() 则会报错t = Thread(target=thread_new_loop, args=(new_loop,))# 创建线程t.start()# 启动线程even = asyncio.run_coroutine_threadsafe(async_function(1), new_loop)# 调用asyncio.run_coroutine_...
importtimeimportasyncioasyncdeftake_order(table):print(f"开始为 {table} 号桌点餐")awaitasyncio.sleep(1)print(f"{table} 号桌点餐完成")asyncdefmain1():print("直接调用方式:")awaittake_order(1)# 必须等待这个完成awaittake_order(2)# 才能开始下一个awaittake_order(3)asyncdefmain2():print("c...
async def do_some_work(loop, x): print('Waiting ' + str(x)) await asyncio.sleep(x) print('Done') def done_callback(loop, futu): loop.stop() loop = asyncio.get_event_loop() futus = asyncio.gather(do_some_work(loop, 1), do_some_work(loop, 3)) futus.add_done_callback(fun...
Python中并发任务实现方式包含：多线程threading和协程asyncio，它们的共同点都是交替执行，而区别是多线程threading是抢占式的，而协程asyncio是协作式的，原理也很简单，只有一颗CPU可以用，而一颗CPU一次只能做一件事，所以只能靠不停地切换才能完成并发任务。Python中并行任务的实现方式是多进程multiprocessing，通过...
为了在线程中正确执行异步方法,我们可以使用asyncio模块中的run_coroutine_threadsafe函数。这个函数允许我们将一个协程对象安全地提交到另一个线程中的事件循环上运行。 python import asyncio import threading async def async_task(): print("Async task started") await asyncio.sleep(1) # 模拟异步操作 print("As...
把asyncio.sleep(1)看成是一个耗时1秒的IO操作。在此期间主线程没有等待,而是去执行eventloop其他可以执行的coroutine因此可以实现并发执行 接下来封装2个coroutine试试 importthreadingimportasyncio @asyncio.coroutinedefhello():print('Hello world! (%s)'%threading.currentThread())yieldfromasyncio.sleep(1)print(...
Python中并发任务实现方式包含:多线程threading和协程asyncio,它们的共同点都是交替执行,而区别是多线程threading是抢占式的,而协程asyncio是协作式的,原理也很简单,只有一颗CPU可以用,而一颗CPU一次只能做一件事,所以只能靠不停地切换才能完成并发任务。 Python中并行任务的实现方式是多进程multiprocessing,通过multiprocessin...
from threading import Thread class WriteThread(Thread): def __init__(self, output_path): super().__init__() self.output_path = output_path self.output = None self.loop = asyncio.new_event_loop() def run(self): asyncio.set_event_loop(self.loop) ...
from threading import Thread 1. 依赖导入了,接下来要就要创建线程了,直接创建 Thread 实例即可,示例如下: # method 为线程要执行的具体方法p1 = Thread(target=method) 1. 若要实现两条线程,再创建一个 Thread 实例即可,示例如下: p2 = Thread(target=method) ...