具体代码实现: from threading import BoundedSemaphore,Lock,Thread from time import sleep from random import randrange lock = Lock() num = 6 hotel = BoundedSemaphore(num) def logout(): lock.acquire() print('I want to
首先,我们需要导入asyncio模块并创建一个简单的实体类: importasyncioclassSharedResource:def__init__(self):# 创建 asyncio.Lock 实例self.lock=asyncio.Lock()self.value=0# 共享资源 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 这里我们定义了一个SharedResource类,它包含一个锁lock和一个共享的资源value。 步骤2: 初始化...
asyncio.create_task(place_order(1, 101)), asyncio.create_task(place_order(1, 102)), asyncio.create_task(place_order(2, 201)), asyncio.create_task(place_order(2, 202)), ]#等待所有任务完成await asyncio.gather(*tasks)if__name__=='__main__':#运行测试函数asyncio.run(test()) 这显然...
lock=asyncio.Lock()asyncdefprint_counter(name):asyncwith lock:foriinrange(3):print(f"{name}: {i}")awaitasyncio.sleep(0.5)asyncdefmain():awaitasyncio.gather(print_counter("A"),print_counter("B"))asyncio.run(main()) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15....
异步锁(Async Lock)是一种用于在异步编程环境中保护共享资源的机制。在Python中,异步编程通常涉及到asyncio库,它允许开发者编写异步代码,提高程序的并发性能。异步锁确保在同一时间内只有一个协程可以访问共享资源,从而避免数据竞争和不一致的问题。 异步锁在Python中的使用场景 异步锁在Python中的使用场景主要包括: 当...
asyncio.run(test()) 这显然不是想要的结果,第二种方案是定义一个字典,key使用user_id,value为asyncio.Lock(),每次执行前从字典里面获取lock,相同的user_id将会使用同一个lock,那就实现了功能。 import asyncio import datetime locks = {} async def place_order(user_id, order_id): ...
lock.release() except RuntimeError as e: print("触发RuntimeError的错误") async def main(loop): # 创建一个锁 lock = asyncio.Lock() loop.call_later(0.1, partial(unlock, lock)) print("等待协程") await asyncio.wait([coro1(lock), coro2(lock), coro3(lock)]) ...
Semaphore 表示同时允许多少个协程执行，Lock 表示只允许一个协程执行，例如：import asyncioasync defcoro(semaphore): async with semaphore:# do somethingasync defmain(): semaphore = asyncio.Semaphore(5) tasks = [asyncio.create_task(coro(semaphore)) for _ in range(10)] await asyncio...
balance=balance+nawaitasyncio.sleep(1)balance=balance-nprint(balance)loop=asyncio.get_event_loop()res=loop.run_until_complete(asyncio.gather(change_it_without_lock(10),change_it_without_lock(8),change_it_without_lock(2),change_it_without_lock(7)))print(balance) ...
1、multiprocessing:多进程并发处理2、threading模块:多线程并发处理3、asyncio模块:协程并发处理 1、启动一个协程,任务无返回值,需要注意:async的使用 asyncio_coroutine.py 运行效果 [root@ mnt]# python3 asyncio_coroutine.py 协程开始... 进入事件循环监听... ...