原文和代码示例地址：Asyncio gather() Limit Concurrency - Super Fast Python 文章首先介绍了 asyncio.g...
import asyncio async def fetch_data_with_limit(semaphore, x): async with semaphore: aw...
session= aiohttp.ClientSession(connector=aiohttp.TCPConnector(limit=64, ssl=False)) scrape_index_tasks= [asyncio.ensure_future(scrape_api())for_inrange(10)] await asyncio.gather(*scrape_index_tasks)if__name__=='__main__': asyncio.get_event_loop().run_until_complete(main()) 结果如下: 2...
counter +=1asyncdefcheck_email(limit):foriinrange(limit):ifrandom.random() >0.8:print('1 new email')else:print('0 new email')awaitasyncio.sleep(2)asyncdefprint_prime(n):asyncforprimeinprime_generator(n):print('new prime number found:', prime)defmain(): loop = asyncio.new_event_loop...
在上述示例中,首先使用ThreadPoolExecutor创建了一个线程池,通过设置max_workers参数来指定线程池的大小为 10。然后,使用asyncio.get_event_loop().set_default_executor()方法将线程池设置为当前事件循环的默认执行器。 接下来,在异步函数async_function中,您可以使用run_in_threadpool来执行阻塞的同步函数my_blocking...
connector = aiohttp.TCPConnector(limit=max_concurrency, limit_per_host=max_concurrency_per_host) asyncwithaiohttp.ClientSession(connector=connector)assession: # ... asyncio.run(main) 这种写法也易于实施和维护!这是每个主机最大并发设置为 3 的输出。
Asyncio 是并发(concurrency)的一种方式。对Python来说,并发还可以通过线程(threading)和多进程(multiprocessing)来实现。Asyncio 并不能带来真正的并行(parallelism)。当然,因为 GIL(全局解释器锁)的存在,Python 的多线程也不能带来真正的并行。 . 一、asyncio的异步 ...
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class Config: def __init__( self, app: Union[ASGIApplication, Callable, str], host: str = "127.0.0.1", port: int = 8000, uds: Optional[str] = None, fd: Optional[int] = None, loop: LoopSetupType = "auto", http: Union[Type[asyncio.Protocol], HTTPProtocolType] = "auto", ws:...