importasyncioasyncdefmy_function():return‘Hello World!‘asyncdefmain():task=asyncio.create_task(my_function())print(task.done())# Will print Falseawaittaskprint(task.done())# Will print Trueprint(task.result())# Will print Hello World!asyncio.run(main()) 尽管我们通常会创建任务,并通过某种...
在创建了协程之后,我们通常会将其包装在 asyncio.Task 对象中。这样做的好处是,创建任务时会自动将协程排入执行队列,即事件循环(本质上是任务对象的集合)。 要创建任务对象,可以使用 asyncio.create_task 函数,它接受一个协程对象,并允许你提供两个可选的关键字参数:name 和 context。name 参数允许你为任务对象指定...
要创建任务对象,可以使用 asyncio.create_task 函数,它接受一个协程对象,并允许你提供两个可选的关键字参数:name 和 context。name 参数允许你为任务对象指定一个名称,以便于记忆其功能;而 context 参数,从 Python 3.11 开始支持,允许你为任务设置一个上下文变量,实现任务内部的局部存储,这与 Threading.local() 为...
task = asyncio.create_task(my_function())print(type(task))awaittask asyncio.run(main()) Output: <class ‘_asyncio.Task’> Hello World 除了简单地等待任务完成之外,你还可以使用 Task.cancel() 方法来取消任务,或者使用 Task.add_done_callback(cb) 方法在任务完成时设置一个回调函数。你也可以用 Tas...
Tasks 用于并发调度协程,通过 asyncio.create_task(协程对象) 方式创建Tasks对象,这样可以让协程加入事件循环中等待被调度执行。 除了使用 asyncio.create_task(协程对象) 的方式外,还可以使用低层级的 loop.create_task() 或者 ensure_funture() 函数。
python实现协程的方法有很多,早期的有greenlet库、curio库等,也可以通过生成器yield,本文学习的是从3.4开始支持的asyncio库以及3.5开始支持的async和await关键字的实现方式。 协程是基于生成器yield开发的,核心是异步处理机制,所以3.5之后支持协程的模块为asyncio,实际是异步IO的模块。
asyncio.create_task create_task(在3.6版本中需要使用低层级的API asyncio.ensure_future。)是 3.7以后加入的语法,作用是将协程包装为一个任务(Task),相比3.6版本的ensure_future可读性提高。 将上面的代码做如下修改。 importasyncioimporttimeasyncdefsay_after(delay, what):awaitasyncio.sleep(delay)print(what)asy...
asyncio.BaseEventLoop就是事件循环基类了,子类常用的是_UnixSelectorEventLoop,但核心调度逻辑都在基类中,其中最主要的是run_forever函数用来启动事件循环;另一个主要的函数是create_task,用来创建一个Task对象并放到事件循环中,准备在下一次循环时执行。
asyncio 会自动后台调度运行 asyncio.Task,因此可以很方便的通过 asyncio.create_task 创建一个后台任务。但是,2022年4月25日,python/cpython 的一个不起眼的 issue (python/cpython#91887) 指出了一个问题 : https://github.com/python/cpython/issues/91887 ...
简化异步编程:asyncio提供了一套简洁的异步编程范例,使得编写和维护异步代码变得更加容易,同时也提高了代码的可读性和可维护性。 优化I/O操作:asyncio支持非阻塞I/O操作,这意味着程序在等待I/O操作(如文件读写、网络通信等)时,不会阻塞主线程,从而可以同时执行其他任务,显著提高了I/O操作的效率。