2. await 关键字只能在 async 函数内使用,它表示"等待这个操作完成后再继续" 3. asyncio.create_task() 将协程包装成一个任务,该任务会被事件循环调度执行 4. asyncio.gather() 并发运行多个任务,并等待它们全部完成 5. asyncio.run() 创建事件循环,运行 main() 协程,直到它完成 # 使用 asyncio.wait_for ...
简介: python-协程(async、await关键字与asyncio) 简介 进程和线程是计算机提供的,协程是程序员创造的,不存在于计算机中。 协程(Co-routine),也可称为微线程,或非抢占式的多任务子例程,一种用户态的上下文切换技术(通过一个线程实现代码块间的相互切换执行)在一个线程(协程)中,遇到io等待时间,线程可以利用这个...
上面的代码也可以这样写,将15到21行换成一行await asyncio.gather(a(), b())也能实现类似的效果,await asyncio.gather 会并发运行传入的可等待对象(Coroutine、Task、Future)。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importasyncioimporttimeasyncdefa():print("欢迎使用 a !")awaitasyncio.sleep(...
1. 协程 在定义函数的时候在前面加上 async 修饰,在耗时任务那行代码使用 await 修饰,这时候调用函数,它就会返回一个协程(coroutine)对象,然后调用 asyncio.run() 把协程对象丢进去就能执行了 import asyncio import time async def
拓展阅读:Python的生产者消费者模型,看这篇就够了 参考 https://docs.python.org/3/library/asyncio.html#module-asyncio 深入理解asyncio(一) 揭密Python协程 本文由博客一文多发平台OpenWrite发布! 后端 赞收藏 分享 阅读241发布于2024-03-13 yeshan333 ...
async/await 用asyncio提供的@asyncio.coroutine可以把一个generator标记为coroutine类型,然后在coroutine内部用yield from调用另一个coroutine实现异步操作。 为了简化并更好地标识异步IO,从Python 3.5开始引入了新的语法async和await,可以让coroutine的代码更简洁易读。
async def main(): # 调用方 tasks = [taskIO_1(), taskIO_2()] # 把所有任务添加到task中 done,pending = await asyncio.wait(tasks) # 子生成器 for r in done: # done和pending都是一个任务,所以返回结果需要逐个调用result() print('协程无序返回值:'+r.result()) ...
asyncio.run():这个函数用于运行主协程,它在Python 3.7及更高版本中可用。 asyncio.create_task():用于创建并调度协程任务。 简单示例 以下示例展示了如何使用asyncio库来并发执行多个协程任务: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importasyncioasyncdeftask1():print("into task1 ...")awaitasyn...
await asyncio.sleep(1) async def main(): queue = asyncio.Queue() consumer_1 = asyncio.create_task(consumer(queue, 'consumer_1')) consumer_2 = asyncio.create_task(consumer(queue, 'consumer_2')) producer_1 = asyncio.create_task(producer(queue, 'producer_1')) producer_2 = asyncio.create...
# 使用默认的线程池执行器requests.get,# 要执行的阻塞函数'http://httpbin.org/delay/1'# 函数参数)returnresult.status_codeasyncdefnon_blocking_operation():awaitasyncio.sleep(1)return"非