避免GIL限制:对于CPU密集型任务,考虑使用多进程、asyncio等其他并发模型。 10. 面向对象的多线程设计 在实际应用中,我们通常会面对更复杂的问题,需要将多线程和面向对象设计结合起来。以下是一个简单的例子,演示如何使用面向对象的方式来设计多线程程序: import threading import time class WorkerThread(threading.Thread...
importtimeimportasyncioasyncdeftake_order(table):print(f"开始为 {table} 号桌点餐")awaitasyncio.sleep(1)print(f"{table} 号桌点餐完成")asyncdefmain1():print("直接调用方式:")awaittake_order(1)# 必须等待这个完成awaittake_order(2)# 才能开始下一个awaittake_order(3)asyncdefmain2():print("c...
效率上百尺竿头更进一步，同样的使用with关键字操作上下文管理器，协程使用asyncio.ensure_future()创建任务列表，该列表还负责启动它们。创建所有任务后，使用asyncio.gather()来保持会话上下文的实例，直到所有爬取任务完成。和多线程threading的区别是，协程并不需要切换上下文，因此每个任务所需的资源和创建时间要少得多...
Python中并发任务实现方式包含:多线程threading和协程asyncio,它们的共同点都是交替执行,而区别是多线程threading是抢占式的,而协程asyncio是协作式的,原理也很简单,只有一颗CPU可以用,而一颗CPU一次只能做一件事,所以只能靠不停地切换才能完成并发任务。 Python中并行任务的实现方式是多进程multiprocessing,通过multiprocessin...
Python中并发任务实现方式包含:多线程threading和协程asyncio,它们的共同点都是交替执行,而区别是多线程threading是抢占式的,而协程asyncio是协作式的,原理也很简单,只有一颗CPU可以用,而一颗CPU一次只能做一件事,所以只能靠不停地切换才能完成并发任务。 Python中并行任务的实现方式是多进程multiprocessing,通过multiprocessin...
asyncio即Asynchronous I/O是python一个用来处理并发(concurrent)事件的包,是很多python异步架构的基础,多用于处理高并发网络请求方面的问题。 此处使用的是Python 3.5之后出现的async/await来实现协程,需要yield实现协程的可以去我上篇博客瞅瞅:点击此处快速跳转 ...
Python中并发任务实现方式包含:多线程threading和协程asyncio,它们的共同点都是交替执行,而区别是多线程threading是抢占式的,而协程asyncio是协作式的,原理也很简单,只有一颗CPU可以用,而一颗CPU一次只能做一件事,所以只能靠不停地切换才能完成并发任务。 Python中并行任务的实现方式是多进程multiprocessing,通过multiprocessin...
asyncio.wait和asyncio.gather 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importthreadingimportasyncioasyncdefmyfun(index):print(f'[{index}]({threading.currentThread().name})')awaitasyncio.sleep(1)loop=asyncio.get_event_loop()tasks=[myfun(1),myfun(2)]loop.run_until_complete(asyncio.wait(...
前些日子写过几篇关于线程和进程的文章,概要介绍了Python内置的线程模块(threading)和进程模块(multiprocessing)的使用方法,侧重点是线程间同步和进程间同步。随后,陆续收到了不少读者的私信,咨询进程、线程和协程的使用方法,进程、线程和协程分别适用于何种应用场景,以及混合使用进程、线程和协程的技巧。归纳起来,核心的...
我们先看两断代码,分别用 threading 模块和asyncio 包实现的一段代码。 # sinner_thread.py import threading import itertools import time import sys class Signal: # 这个类定义一个可变对象,用于从外部控制线程 go = True def spin(msg, signal): # 这个函数会在单独的线程中运行,signal 参数是前边定义的Si...