在众多自动化工具中,Playwright 是一个功能强大的工具,可以帮助我们轻松地实现这些需求。今天,我们将深入了解如何使用 Python 的 playwright.async_api 来进行异步浏览器自动化。 一、什么是 Playwright? Playwright 是由 Microsoft 开发的一个开源自动化框架,支持多个浏览器(包括 Chromium、Fire
with sync_playwright() as playwright: run(playwright) 四、获取网页的HTML 在Playwright 中,可以使用 page.content() 方法获取当前页面的 HTML 内容。以下是一个简单的例子,展示如何使用 Playwright 获取一个网页的 HTML: import asynciofromplaywright.async_api import async_playwrightasyncdefmain():asyncwithasync...
2、异步写法: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 from playwright.async_apiimportasync_playwrightimportasyncio proxy={'server':'http:/127.0.0.1:8080'}asyncdefrun():asyncwithasync_playwright()asp:browser=awaitp.chromium.launch(headless=False,proxy=proxy)page=awaitbrowser.new_page()awa...
1. Python Playwright 概念 Playwright 是一个由 Microsoft 开发的开源自动化框架,支持多个浏览器(包括 Chromium、Firefox 和 WebKit)。它不仅可以用于自动化测试,还可以用于数据抓取、网站监控等任务。Playwright 提供了丰富的 API,使得开发者可以方便地编写自动化脚本。 2. 异步(Async)在 Python 中的含义和用途 在Py...
Python Playwright 默认使用异步操作方式。可以通过使用 await 关键字或 async with 语法来定义异步操作,或者使用 sync 关键字来定义同步操作。 今天这一篇主要给大家分享了playwright的同步和异步、有头和无头。它们各有利弊,要灵活掌握其适合使用的测试场景。好了,今天时间也不早了,宏哥就讲解和分享到这里,感谢您耐心...
作为一名经验丰富的开发者,我将会向你介绍如何在Python中使用Playwright的sync_playwright和async_playwright。首先,我们来看整个流程: 实现流程 具体步骤 安装Playwright库 首先,我们需要安装Playwright库,可以通过以下命令来安装: pipinstallplaywright 1. 导入sync_playwright和async_playwright ...
from playwright.async_api import async_playwright async def async_example(): async with async_playwright() as p: browser = await p.chromium.launch() page = await browser.new_page() await page.goto("https://example.com") await page.fill("#search", "异步测试") ...
with sync_playwright() as playwright: run(playwright) 6.2异步生成脚本 1.启动自动录制脚本。 2.在Target切换到异步,如下图所示: 3.开始录制:一个完整的搜索流程代码生成如下: 参开代码: importasynciofromplaywright.async_apiimportPlaywright, async_playwright, expect ...
asyncio.run(async_open_web_page()) ``` 此代码和同步版本功能类似,不过采用了异步编程的方式。 ### 4. 处理弹窗和对话框 在网页中,有时会出现弹窗和对话框,`Playwright` 可以处理这些情况: ```python from playwright.sync_api import sync_playwright ...
需要注意的是,上述示例中的代码是同步代码,如果你更喜欢使用异步代码,可以使用 async_playwright 和asyncio 库来编写异步代码。此外,你可以根据需要选择其他适合你的库来监控 API(接口) 的请求相关信息。通过监控 API(接口) 的请求相关信息,你可以更好地理解测试过程中的网络请求情况,并能够发现潜在的问题和优化点。