importasyncioasyncdefworker(semaphore,worker_id):asyncwithsemaphore:print(f"Worker {worker_id} is working")awaitasyncio.sleep(1)print(f"Worker {worker_id} has finished")asyncdefmain():semaphore=asyncio.Semaphore(3)# Limit concurrency to 3tasks=[worker(semaphore,i)foriinrange(10)]awaitasyncio.g...
tasks.append(worker(semaphore)) await asyncio.gather(*tasks) asyncio.run(main()) 在上述代码中,我们首先创建了一个信号量对象semaphore,并将并发数量限制为2。然后,我们创建了5个worker协程任务,并将它们添加到任务列表中。在每个worker任务中,我们使用async with semaphore语句来获取信号量,表示当前任务需要占用一...
async with semaphore: async with aiohttp.ClientSession() as session: async with session.get(url) as response: global num num += 1 print('%s ——> %s' % (str(num), response.status)) def tasks(): semaphore = asyncio.Semaphore(300) # 限制并发量为 300 url = 'https://www.baidu.com/...
semaphore=asyncio.Semaphore(1)# 设置信号量为1,表示只允许一个任务访问 1. 步骤3:使用async with关键字获取信号量 在需要进行互斥操作的地方,我们可以使用async with关键字来获取信号量,确保只有一个任务能够执行。 AI检测代码解析 asyncdefsome_task():asyncwithsemaphore:# 在这里执行需要互斥的操作 1. 2. 3....
使用threading.Semaphore?这似乎可能会导致其他问题 出于这个原因,请在 Python 3.6 的测试版中尝试这个。 我对Python 的异步功能还很陌生,所以我可能会遗漏一些明显的东西。 您可以使用async with语句来获取异步上下文管理器: #!/usr/local/bin/python3.5
asyncio.async() loop.create_task() 或 asyncio.ensure_future() 最简单的异步IO示例 run_until_complete(): 阻塞调用,直到协程运行结束才返回。参数是future,传入协程对象时内部会自动变为future asyncio.sleep(): 模拟IO操作,这样的休眠不会阻塞事件循环,前面加上await后会把控制权交给主事件循环,在休眠(IO操作...
importasyncio, aiohttp, time, 爬虫# 设置并发数量semaphore = asyncio.Semaphore(5)asyncdefasync_craw(url):# 使用并发数量asyncwithsemaphore:# 创建客户端对象asyncwithaiohttp.ClientSession()assession:# 根据url获取服务器返回对象asyncwithsession.get(url)asresp:# 获取服务器返回内容result =awaitresp.text()...
async with semaphore: async with aiohttp.ClientSession() as session: async with session.get(url) as response: return await response.read() async def run(): semaphore = asyncio.Semaphore(500) # 限制并发量为500 to_get = [hello(url.format(),semaphore) for _ in range(1000)] #总共1000任务...
在上述示例中,我们使用 asyncio.Semaphore 类创建了一个 Semaphore 对象,其值为 2。然后,我们使用 asyncio.create_task() 方法创建了 5 个协程任务,并使用 asyncio.gather() 方法等待它们的执行。在协程任务中,我们使用 async with 语句获取 Semaphore 对象的锁,并实现了协程任务的并发控制。
Semaphore 表示同时允许多少个协程执行，Lock 表示只允许一个协程执行，例如：import asyncioasync defcoro(semaphore): async with semaphore:# do somethingasync defmain(): semaphore = asyncio.Semaphore(5) tasks = [asyncio.create_task(coro(semaphore)) for _ in range(10)] await asyncio...